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Apprendre Challenge: Analyses Géospatiales | Projets Géospatiaux Réels
Analyse Géospatiale Avec Python
Section 3. Chapitre 4
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Challenge: Analyses Géospatiales

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Tâche

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Utiliser geopandas pour mettre en pratique vos compétences en analyse géospatiale à travers un mini-projet impliquant la création de grille, l’agrégation et la visualisation de données spatiales. Vous utiliserez un GeoDataFrame de données ponctuelles avec une colonne geometry contenant des Points.

  • Dans la fonction create_grid, générer une grille uniforme de polygones carrés couvrant tous les points, puis associer spatialement chaque point à sa cellule de grille à l’aide de geopandas.
  • Dans la fonction aggregate_in_grid, compter le nombre de points dans chaque cellule de la grille en utilisant des groupements géospatiaux.
  • Dans la fonction plot_grid, créer une visualisation affichant les cellules de la grille, colorées selon les totaux agrégés, en utilisant geopandas et matplotlib.

Remarque : Cette tâche nécessite l’installation des bibliothèques Python suivantes : geopandas, shapely, matplotlib et numpy. Veuillez vous assurer que ces bibliothèques sont disponibles dans votre environnement avant d’exécuter ou de tester le code.

En cas d’ImportError, installez les bibliothèques avec pip :

  • pip install geopandas shapely matplotlib numpy

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