Apprendre Agrégation des données spatiales | Techniques d'Analyse Spatiale

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L'agrégation des données spatiales permet de résumer et d'analyser des entités géographiques en fonction d'attributs communs. Avec geopandas, il est possible d'utiliser la méthode groupby() associée à des fonctions d'agrégation pour répondre à des questions telles que « Quelle est la superficie totale des parcs dans chaque ville ? » ou « Combien d'écoles y a-t-il dans chaque district ? » Ces techniques sont essentielles pour extraire des informations pertinentes à partir de jeux de données géospatiales complexes.


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import geopandas as gpd
import pandas as pd

# 1. Load the open-source global dataset from the public URL
url = "https://raw.githubusercontent.com/nvkelso/natural-earth-vector/master/geojson/ne_110m_admin_0_countries.geojson"
world = gpd.read_file(url)

# 2. Clean up column names to uppercase
world.columns = world.columns.str.upper()

# 3. Tell GeoPandas to look at the uppercase 'GEOMETRY' column now
world = world.set_geometry("GEOMETRY")

# EPSG:8857 is the Equal Earth projection, great for global land area calculations
world['CALC_AREA'] = world.to_crs(epsg=8857).geometry.area

# 5. Perform the Aggregation (The 'groupby' step)
continent_summary = world.groupby('CONTINENT').agg(
    Total_Population=('POP_EST', 'sum'),
    Average_Country_Size=('CALC_AREA', 'mean'),
    Total_Countries=('CONTINENT', 'count')
).reset_index()

# 6. Interpret the results
print("Spatial Aggregation Results by Continent ")
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
print(continent_summary.to_string(index=False))

Après avoir effectué l'agrégation, il convient d'interpréter les résultats dans un contexte spatial. Par exemple, en regroupant les pays par continent et en additionnant leurs populations, il est possible de comparer la répartition démographique à l'échelle mondiale. Calculer la superficie moyenne des pays par continent permet de comprendre les schémas spatiaux, comme les continents ayant des tailles moyennes de pays plus grandes ou plus petites. L'agrégation ne se limite pas aux dénombrements ou aux sommes ; il est également possible de calculer des moyennes, des minimums, des maximums ou des statistiques personnalisées, selon les objectifs de l'analyse. Ces synthèses sont particulièrement utiles lorsqu'elles sont visualisées sur une carte, rendant immédiatement visibles les tendances et les motifs.

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