Fondamentaux de Tableau

Contenu du cours

Fondamentaux de Tableau

Fondamentaux de Tableau

1. Introduction à Tableau

Ce Que Vous Apprendrez Installation de Tableau Premiers Pas Opérations sur les Champs et Jointures Défi : Joindre des Tables et Diviser des Colonnes Exploration du Volet de Données Défi : Identifier les Meilleurs Performeurs par Profit Aperçu des Pages, Filtres et Marques Défi : Trouver la Sous-catégorie avec les Ventes les Plus Basses

2. Outils dans Tableau

Dimensions et Mesures Défi : Comparer les Ventes et les Bénéfices par État Champs Continus et Discrets Défi : Identifier le Mois avec les Ventes les Plus Basses Filtres de Dimension Filtres de Mesure Défi : Trouver le Client le Plus Rentable dans l'Art Champs Calculés Défi : Comparer la Californie et New York aux Autres États Tableaux de Bord Interactifs avec Paramètres Défi : Trouver la Sous-catégorie Avec le Plus de Ventes Travailler avec des Ensembles Défi : Analyser la Concentration des Bénéfices des Bibliothèques Applications des Ensembles

3. Visualisations de Base

Visualisation des Données avec des Cartes de Chaleur Défi : Identifier la Sous-catégorie la Plus Vendue par Région Nuages de Points Défi : Déterminer les Ventes et les Bénéfices les Plus Élevés par État Cartes Arborescentes Défi : Analyser la Sous-catégorie la Moins Rentable Graphiques Combinés Défi : Comparer les Tendances des Ventes et des Bénéfices pour les Téléphones Mini-Graphiques

4. Visualisations Plus Avancées

Graphes à Puces Défi : Analyser les Changements de Profit entre 2016 et 2017 Graphiques en Aires Empilées Défi : Identifier la Région avec le Plus Grand Profit Histogrammes Boîtes à Moustaches

Visualisation des Données avec des Cartes de Chaleur

Les cartes de chaleur dans Tableau sont un moyen puissant de visualiser les données en utilisant l'intensité des couleurs pour représenter l'ampleur des valeurs. Elles aident à découvrir des motifs et des tendances au sein de grands ensembles de données, les rendant plus faciles à analyser et à interpréter.

Voici les principales caractéristiques des cartes de chaleur :

Pourquoi les cartes de chaleur ?

Les cartes de chaleur sont particulièrement utiles lors de l'analyse de grands ensembles de données. Elles mettent en évidence des points clés et des motifs, tels que :

Identifier les régions ou périodes de temps performantes ;
Repérer les tendances et les valeurs aberrantes dans les ventes, les bénéfices ou d'autres indicateurs.

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 1

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1. Introduction à Tableau

Ce Que Vous Apprendrez Installation de Tableau Premiers Pas Opérations sur les Champs et Jointures Défi : Joindre des Tables et Diviser des Colonnes Exploration du Volet de Données Défi : Identifier les Meilleurs Performeurs par Profit Aperçu des Pages, Filtres et Marques Défi : Trouver la Sous-catégorie avec les Ventes les Plus Basses

2. Outils dans Tableau

Dimensions et Mesures Défi : Comparer les Ventes et les Bénéfices par État Champs Continus et Discrets Défi : Identifier le Mois avec les Ventes les Plus Basses Filtres de Dimension Filtres de Mesure Défi : Trouver le Client le Plus Rentable dans l'Art Champs Calculés Défi : Comparer la Californie et New York aux Autres États Tableaux de Bord Interactifs avec Paramètres Défi : Trouver la Sous-catégorie Avec le Plus de Ventes Travailler avec des Ensembles Défi : Analyser la Concentration des Bénéfices des Bibliothèques Applications des Ensembles

3. Visualisations de Base

Visualisation des Données avec des Cartes de Chaleur Défi : Identifier la Sous-catégorie la Plus Vendue par Région Nuages de Points Défi : Déterminer les Ventes et les Bénéfices les Plus Élevés par État Cartes Arborescentes Défi : Analyser la Sous-catégorie la Moins Rentable Graphiques Combinés Défi : Comparer les Tendances des Ventes et des Bénéfices pour les Téléphones Mini-Graphiques

4. Visualisations Plus Avancées

Graphes à Puces Défi : Analyser les Changements de Profit entre 2016 et 2017 Graphiques en Aires Empilées Défi : Identifier la Région avec le Plus Grand Profit Histogrammes Boîtes à Moustaches

Visualisation des Données avec des Cartes de Chaleur

Les cartes de chaleur dans Tableau sont un moyen puissant de visualiser les données en utilisant l'intensité des couleurs pour représenter l'ampleur des valeurs. Elles aident à découvrir des motifs et des tendances au sein de grands ensembles de données, les rendant plus faciles à analyser et à interpréter.

Voici les principales caractéristiques des cartes de chaleur :

Pourquoi les cartes de chaleur ?

Les cartes de chaleur sont particulièrement utiles lors de l'analyse de grands ensembles de données. Elles mettent en évidence des points clés et des motifs, tels que :

Identifier les régions ou périodes de temps performantes ;
Repérer les tendances et les valeurs aberrantes dans les ventes, les bénéfices ou d'autres indicateurs.

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