Le concept de **sparklines** peut sembler inconnu pour certains d'entre vous, alors comprenons ce que cela signifie réellement.

Voici les principales caractéristiques des sparklines :

## Pourquoi les Sparklines ?  

Les sparklines sont particulièrement utiles pour :  
- Visualiser rapidement les tendances à travers plusieurs catégories dans un format compact ;  
- Intégrer un contexte visuel dans les tableaux pour améliorer l'interprétation des données ;  
- Comparer efficacement les modèles entre différentes mesures ou dimensions.

Ce cours offre une introduction complète aux fonctionnalités de base de Tableau, permettant aux apprenants de créer des visualisations de données et des tableaux de bord percutants. Nous couvrirons des sujets essentiels tels que le travail avec des graphiques, des filtres, des champs calculés et des paramètres, ainsi que des techniques avancées comme la combinaison de données et la création de tableaux de bord interactifs. À la fin, vous aurez les compétences pour transformer des données brutes en informations exploitables avec aisance et confiance.

Cette section pose les bases pour maîtriser Tableau en vous guidant à travers l'installation, la navigation et les opérations fondamentales. De la réalisation de jointures et de la division de colonnes à la compréhension des filtres, des marques et du volet de données, vous serez équipé des outils essentiels pour l'exploration et la visualisation des données.

Cette section explore les puissants outils de Tableau pour l'organisation, le filtrage et la personnalisation des données. Vous apprendrez à différencier les dimensions et les mesures, à travailler avec des champs continus et discrets, et à créer des champs calculés et des tableaux de bord interactifs. À travers des défis pratiques, vous appliquerez ces outils pour analyser des données, découvrir des insights et améliorer vos visualisations.

Cette section se concentre sur la création de visualisations percutantes pour découvrir des motifs et des tendances dans vos données. Des cartes thermiques et des nuages de points aux treemaps et graphiques combinés, vous explorerez une variété de types de graphiques adaptés à différents besoins analytiques.

Cette section présente des techniques de visualisation avancées pour améliorer l'analyse des données et la narration. Vous apprendrez à créer des graphiques à puces, des graphiques en aires empilées, des histogrammes et des boîtes à moustaches, permettant des insights plus profonds sur les tendances, les distributions et les comparaisons.

Mini-Graphiques

Pourquoi les Sparklines ?

Awesome!

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