Summary  
This chapter covers how to implement code for A/B and multivariate testing—splitting traffic among multiple variants, collecting performance metrics, and using hypothesis-driven analysis to identify the best-performing option.  

General domain of usage  
Website conversion rate optimization

1. **Test A/B (ou test fractionné)** : compare deux versions d'une page, la version A et la version B, afin de déterminer laquelle obtient les meilleures performances ;
2. **Test multivarié** : va plus loin que le test A/B en comparant simultanément plusieurs éléments et leurs combinaisons.

Le test multivarié convient principalement aux sites web ou applications à fort trafic. Si votre site reçoit peu de visiteurs, les résultats risquent de ne pas être concluants.

Note

Découvrez un cadre complet et pratique pour transformer le trafic d’un site en croissance mesurable. Vous commencerez par comprendre la psychologie derrière les décisions des utilisateurs, les indicateurs clés qui signalent la performance, et les schémas qui guident les personnes à travers un parcours digital. Explorez des techniques d’optimisation avancées incluant les tests A/B, les heatmaps, la personnalisation, la performance mobile et les améliorations itératives. Les modules finaux élargissent l’optimisation CRO au-delà d’une seule page, montrant comment optimiser l’ensemble des tunnels de conversion, les sources de trafic, les parcours de retargeting et les expériences multi-appareils tout en développant une mentalité d’expérimentation continue.

Découvrez les bases qui déterminent des résultats de performance significatifs. Cette section clarifie le processus de conversion, les pensées et ressentis des utilisateurs tout au long de leur parcours, ainsi que les indicateurs qui témoignent d'une réelle progression. En analysant les schémas comportementaux et en examinant des exemples concrets, il devient plus simple de repérer les points de friction, d’identifier les opportunités et d’interpréter les données avec assurance. L’accent est mis sur le développement d’une approche stratégique avant d’aborder des techniques d’optimisation plus avancées.

Acquisition d'une compréhension des éléments fondamentaux qui transforment les landing pages en moteurs de conversion performants. Cette section analyse comment la structure, le message et le design influencent les décisions des utilisateurs, des titres accrocheurs aux propositions de valeur claires et à la hiérarchie visuelle intuitive. Illustration de la manière dont des formulaires bien conçus, des CTA stratégiques et une rédaction précise réduisent les obstacles et orientent les visiteurs vers l'action.

Découvrez les outils et techniques qui transforment les comportements utilisateurs bruts en gains de performance significatifs. Cette partie se concentre sur les cadres de test, les méthodes de personnalisation et les améliorations techniques qui façonnent une expérience utilisateur plus fluide et plus rapide. Vous verrez comment l'expérimentation basée sur les données, l'analyse comportementale, la performance mobile et l'amélioration itérative s'associent pour augmenter continuellement les conversions et créer des expériences adaptées aux réactions réelles des utilisateurs.

Plongez dans l’écosystème global où l’optimisation du taux de conversion dépasse la simple page pour devenir une stratégie unifiée. Cette partie met en avant l’influence des différentes sources de trafic, des parcours de reciblage, des appareils et des canaux sur le comportement utilisateur, ainsi que les méthodes pour affiner chaque point de contact afin d’accroître l’impact. Vous découvrirez également les exigences nécessaires pour instaurer une culture organisationnelle qui considère l’optimisation du taux de conversion comme une pratique continue et évolutive, et non comme une tactique ponctuelle.

Tests A/B et Multivariés

Tests A/B et Multivariés