Évaluation et Dépannage des Prompts
L'évaluation des prompts consiste à examiner les sorties de l'IA afin de déterminer si le prompt est clair, spécifique et produit les résultats attendus. Le dépannage signifie identifier et corriger des problèmes tels que l'ambiguïté, le biais ou l'incohérence. Lorsque vous analysez les réponses générées par une IA, l'objectif est de décider si le prompt fourni génère le type de réponse souhaité. Si le résultat ne correspond pas à vos attentes, il est important d'en comprendre la raison et d'apporter des améliorations.
Évaluation de prompt : processus d'évaluation visant à déterminer si un prompt conduit à des réponses d'IA précises, pertinentes et cohérentes.
Biais de prompt : lorsqu'un prompt amène involontairement l'IA à produire des réponses biaisées ou injustes.
Exemple
Si l'invite Explain climate change donne une réponse générique, vous pouvez l'évaluer et la réviser en Explain the main causes of climate change in simple terms for a high school student. Cette nouvelle invite précise davantage le contenu attendu et le public visé, ce qui aide l'IA à fournir une réponse plus ciblée et pertinente.
Toujours vérifier si votre invite peut entraîner des réponses nuisibles, trompeuses ou biaisées. Une évaluation responsable des invites permet de prévenir ces problèmes.
Conseils pour le dépannage
- Rechercher un langage vague ;
- Vérifier la présence d'instructions peu claires ;
- Identifier toute supposition involontaire ;
- Réviser les invites pour qu'elles soient plus explicites et tester à nouveau.
En examinant attentivement à la fois l'invite et la sortie de l'IA, il est possible d'identifier les points de défaillance et de prendre des mesures pour améliorer les résultats.
Merci pour vos commentaires !
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What are some common mistakes to avoid when writing prompts?
How can I make my prompts more specific and clear?
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Évaluation de prompt : processus d'évaluation visant à déterminer si un prompt conduit à des réponses d'IA précises, pertinentes et cohérentes.
Biais de prompt : lorsqu'un prompt amène involontairement l'IA à produire des réponses biaisées ou injustes.
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Si l'invite Explain climate change donne une réponse générique, vous pouvez l'évaluer et la réviser en Explain the main causes of climate change in simple terms for a high school student. Cette nouvelle invite précise davantage le contenu attendu et le public visé, ce qui aide l'IA à fournir une réponse plus ciblée et pertinente.
Toujours vérifier si votre invite peut entraîner des réponses nuisibles, trompeuses ou biaisées. Une évaluation responsable des invites permet de prévenir ces problèmes.
Conseils pour le dépannage
- Rechercher un langage vague ;
- Vérifier la présence d'instructions peu claires ;
- Identifier toute supposition involontaire ;
- Réviser les invites pour qu'elles soient plus explicites et tester à nouveau.
En examinant attentivement à la fois l'invite et la sortie de l'IA, il est possible d'identifier les points de défaillance et de prendre des mesures pour améliorer les résultats.
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