Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Quiz : Accéder aux Colonnes | Lecture des Fichiers dans Pandas
Premiers Pas avec Pandas
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Contenu du cours

Premiers Pas avec Pandas

Premiers Pas avec Pandas

1. Les Tout Premiers Pas
Qu'est-ce Que Pandas ?SériesDéfi : Créer une SérieDataFrameQuiz : Créer une SérieQuiz : Création d'un DataFrameAjouter une Nouvelle ColonneInsérer une Nouvelle ColonneSupprimer une Ligne/ColonneQuiz : Associer les FonctionsTravailler Avec les ColonnesQuiz : Extraction des ColonnesBases de ilocDéfi : Utilisation de iloc
2. Lecture des Fichiers dans Pandas
Fichiers CSVFichiers TXTQuiz : Travailler Avec des FichiersQuiz : Accéder aux Colonnes
3. Analyser les Données
Visualisation des DonnéesQuiz : Utilisation de HeadQuiz: Head, Tail et SampleExplorer le Jeu de DonnéesNoms de Colonnes et Types de DonnéesTrouver des Valeurs NullesQuiz : Identification des Valeurs NullesDéfi : Suppression des Valeurs NullesDéfi : Remplir les Valeurs NullesQuiz : Valeurs NullesDécrire les DonnéesMax() et Min()Quiz : Opérations StatistiquesSum() et Count()Valeurs Uniques

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Quiz : Accéder aux Colonnes

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Associez le bon extrait de code avec l'opération respective. Nous avons un DataFrame nommé cars avec quatre colonnes : 'model', 'year', 'fueltype', et 'price'. Ce DataFrame contient 10 lignes.


To extract the column, named 'fueltype' -
To extract the second row from DataFrame -
To extract columns named 'model', 'price' -
To extract the fifth row from DataFrame -

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 4
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