Contenu du cours
Premiers Pas Avec Pandas
Premiers Pas Avec Pandas
Fichiers Txt
Pour lire des fichiers texte dans pandas
, vous pouvez utiliser la même fonction, pd.read_csv()
. Cependant, pour vous assurer que le fichier texte est lu correctement, il est essentiel d'utiliser un paramètre supplémentaire appelé sep
, qui signifie séparateur ou délimiteur dans le texte.
Si votre fichier texte n'a pas de ligne d'en-tête contenant les noms de colonnes, définissez le paramètre header
sur None
. Cela informe pandas
de ne pas traiter la première ligne comme des noms de colonnes.
Remarque
Pour utiliser une nouvelle ligne comme séparateur dans un fichier, ce qui est courant dans les fichiers texte, définissez
sep='\r'
. Ici,'\r'
représente un retour chariot, qui est un caractère spécial utilisé pour indiquer une nouvelle ligne.
Swipe to start coding
- Lisez le fichier TXT dans un DataFrame.
- Affichez uniquement la première ligne (la première ligne de
text_data
) sur votre écran.
Solution
Merci pour vos commentaires !
Fichiers Txt
Pour lire des fichiers texte dans pandas
, vous pouvez utiliser la même fonction, pd.read_csv()
. Cependant, pour vous assurer que le fichier texte est lu correctement, il est essentiel d'utiliser un paramètre supplémentaire appelé sep
, qui signifie séparateur ou délimiteur dans le texte.
Si votre fichier texte n'a pas de ligne d'en-tête contenant les noms de colonnes, définissez le paramètre header
sur None
. Cela informe pandas
de ne pas traiter la première ligne comme des noms de colonnes.
Remarque
Pour utiliser une nouvelle ligne comme séparateur dans un fichier, ce qui est courant dans les fichiers texte, définissez
sep='\r'
. Ici,'\r'
représente un retour chariot, qui est un caractère spécial utilisé pour indiquer une nouvelle ligne.
Swipe to start coding
- Lisez le fichier TXT dans un DataFrame.
- Affichez uniquement la première ligne (la première ligne de
text_data
) sur votre écran.
Solution
Merci pour vos commentaires !