Défi : Suppression des Valeurs Nulles
Si le jeu de données contient des lignes avec des valeurs nulles, nous devrions envisager de les supprimer. Dans pandas, cela peut être réalisé en utilisant la méthode dropna().
Tâche
Swipe to start coding
- Trouvez la longueur de
wine_dataavant de supprimer les valeurs nulles et assignez le résultat à la variablelength_before. - Supprimez les lignes avec des valeurs nulles.
- Trouvez la longueur de
wine_dataaprès avoir supprimé les valeurs nulles et assignez le résultat à la variablelength_after. - Imprimez le nombre de lignes supprimées en fonction des variables
length_beforeetlength_after.
Solution
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 3. Chapitre 8
single
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Défi : Suppression des Valeurs Nulles
Glissez pour afficher le menu
Si le jeu de données contient des lignes avec des valeurs nulles, nous devrions envisager de les supprimer. Dans pandas, cela peut être réalisé en utilisant la méthode dropna().
Tâche
Swipe to start coding
- Trouvez la longueur de
wine_dataavant de supprimer les valeurs nulles et assignez le résultat à la variablelength_before. - Supprimez les lignes avec des valeurs nulles.
- Trouvez la longueur de
wine_dataaprès avoir supprimé les valeurs nulles et assignez le résultat à la variablelength_after. - Imprimez le nombre de lignes supprimées en fonction des variables
length_beforeetlength_after.
Solution
Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessousTout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Section 3. Chapitre 8
single
