Défi : Suppression des Valeurs Nulles
Si un ensemble de données contient des lignes avec des valeurs nulles, il est conseillé de les supprimer. Dans pandas
, cela peut être fait à l'aide de la méthode dropna()
.
Tâche
Swipe to start coding
Vous disposez d'un DataFrame
nommé wine_data
.
- Obtenez la longueur de ce
DataFrame
avant de supprimer les valeurs nulles et assignez le résultat à la variablelength_before
. - Supprimez les lignes contenant des valeurs nulles et stockez le
DataFrame
résultant danswine_data
. - Obtenez la longueur de
wine_data
après la suppression des valeurs nulles et assignez le résultat à la variablelength_after
.
Solution
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 3. Chapitre 8
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Défi : Suppression des Valeurs Nulles
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, cela peut être fait à l'aide de la méthode dropna()
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