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Apprendre Défi : Suppression des Valeurs Nulles | Analyse des Données
Premiers Pas Avec Pandas

bookDéfi : Suppression des Valeurs Nulles

Si un ensemble de données contient des lignes avec des valeurs nulles, il est conseillé de les supprimer. Dans pandas, cela peut être fait à l'aide de la méthode dropna().

Tâche

Swipe to start coding

Vous disposez d'un DataFrame nommé wine_data.

  • Obtenez la longueur de ce DataFrame avant de supprimer les valeurs nulles et assignez le résultat à la variable length_before.
  • Supprimez les lignes contenant des valeurs nulles et stockez le DataFrame résultant dans wine_data.
  • Obtenez la longueur de wine_data après la suppression des valeurs nulles et assignez le résultat à la variable length_after.

Solution

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Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 8
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