Sélectionnez le code approprié pour afficher les cinq premières lignes d’un DataFrame.

Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil inestimable pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez une gamme de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

Plongez dans les fondamentaux de la bibliothèque pandas. Apprenez à créer et manipuler des Series et des DataFrames, explorez leur structure et développez votre confiance dans la réalisation des opérations de données essentielles.

Maîtrise du chargement et de la gestion des données à partir de fichiers CSV et TXT. Acquisition d'une expérience pratique dans l'importation de jeux de données et leur préparation pour une analyse ultérieure à l'aide des outils pandas.

Apprenez à explorer, nettoyer et résumer les données de manière efficace. Comprenez comment gérer les valeurs manquantes, extraire des informations et effectuer des opérations statistiques de base avec pandas.

Quiz : Utilisation de Head()

Quiz : Utilisation de Head()