Exploration du Jeu de Données

Dans pandas, il existe une méthode pratique nommée info() qui fournit des informations de base sur un ensemble de données.


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import pandas as pd
# It's a dataframe
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = df.info()
print(info)

Cette méthode affiche le nombre de lignes et de colonnes dans le DataFrame, ainsi que le nom et le type de données de chaque colonne. Par exemple, df contient 20 lignes et 5 colonnes.

Pour déterminer la longueur du DataFrame, nous pouvons utiliser la fonction len(), comme démontré dans l'exemple ci-dessous :

Tâche

Swipe to start coding

Nous avons un DataFrame étiqueté wine_data.

Votre tâche est d'obtenir des informations plus détaillées sur cet ensemble de données, telles que les types de données qu'il contient, les valeurs manquantes (et leur nombre), et l'utilisation de la mémoire.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 4

Exploration du Jeu de Données

Dans pandas, il existe une méthode pratique nommée info() qui fournit des informations de base sur un ensemble de données.


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import pandas as pd
# It's a dataframe
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = df.info()
print(info)

Cette méthode affiche le nombre de lignes et de colonnes dans le DataFrame, ainsi que le nom et le type de données de chaque colonne. Par exemple, df contient 20 lignes et 5 colonnes.

Pour déterminer la longueur du DataFrame, nous pouvons utiliser la fonction len(), comme démontré dans l'exemple ci-dessous :

Tâche

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Nous avons un DataFrame étiqueté wine_data.

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