Pour visualiser les premières lignes d'un ensemble de données, nous pouvons utiliser la méthode head(). Cette méthode accepte un entier comme argument, qui spécifie le nombre de lignes à afficher (par défaut, elle montre les 5 premières lignes). Jetons un coup d'œil aux 10 premières lignes de notre ensemble de données :

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)

Si nous voulons voir les dernières lignes d'un DataFrame, nous pouvons utiliser la méthode tail(). Elle fonctionne de manière similaire à la méthode head() :

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)

Une autre méthode utile pour explorer les DataFrames est sample(). Cette méthode extrait des enregistrements aléatoires d'un DataFrame. Par défaut, elle récupère un seul enregistrement aléatoire sauf indication contraire.

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)