Apprendre Ajout d'une Nouvelle Colonne | Les Toutes Premières Étapes

Vous avez appris à créer un DataFrame. Explorez maintenant ce que vous pouvez en faire. Commencez par créer un DataFrame compact avec 3 colonnes et 7 lignes.


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import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vous pouvez étendre le DataFrame en ajoutant de nouvelles colonnes à l'aide de la syntaxe suivante :

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe correspond au DataFrame existant auquel vous ajoutez une colonne ;
name_of_new_column est le nom de la nouvelle colonne ;
value_1, value_2, value_3 sont les valeurs qui remplissent la nouvelle colonne.

Remarque

Le nom de la nouvelle colonne doit être placé entre guillemets et entouré de crochets, par exemple ['NewColumnName']. Les valeurs attribuées à la nouvelle colonne doivent également être placées entre crochets, par exemple, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Si les valeurs sont numériques, elles peuvent être écrites sans guillemets, comme [1, 2, 3]. Si les valeurs sont des chaînes de caractères, chacune doit être placée entre guillemets, comme ['A', 'B', 'C'].

Ensuite, ajouter une colonne 'population' au DataFrame countries existant.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Vous pouvez également utiliser la notation par point (par exemple, df.column) pour accéder aux colonnes existantes, mais elle ne peut pas être utilisée pour créer de nouvelles colonnes. Utilisez toujours les crochets (par exemple, df['column']) à cette fin.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Comme prévu, la colonne 'population' n'a pas été créée car Pandas n'autorise pas la création de colonnes avec cette méthode.

Tout était clair ?

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Section 1. Chapitre 7

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