Apprendre Supprimer une Ligne/Colonne

Parfois, certaines colonnes peuvent ne pas fournir d'informations précieuses, ce qui rend avantageux de les supprimer. La bibliothèque pandas offre la méthode drop() à cet effet.

drop(index, columns, axis)

index: spécifie les index des lignes à supprimer (utilisé lorsque axis=0);
columns: identifie les noms des colonnes à supprimer (utilisé lorsque axis=1);
axis: choisissez si vous souhaitez supprimer les étiquettes des lignes (0) ou des colonnes (1). La valeur par défaut est 0.

Nous commencerons par examiner le DataFrame :


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Nous remarquons que la colonne 'continent' contient de nombreuses valeurs manquantes, ce qui la rend moins informative. Par conséquent, nous allons la supprimer.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Tâche

Swipe to start coding

Nous avons un DataFrame appelé audi_cars. Votre tâche est de supprimer la colonne 'capital'.

Solution

Tout était clair ?

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Parfois, certaines colonnes peuvent ne pas fournir d'informations précieuses, ce qui rend avantageux de les supprimer. La bibliothèque pandas offre la méthode drop() à cet effet.

drop(index, columns, axis)

index: spécifie les index des lignes à supprimer (utilisé lorsque axis=0);
columns: identifie les noms des colonnes à supprimer (utilisé lorsque axis=1);
axis: choisissez si vous souhaitez supprimer les étiquettes des lignes (0) ou des colonnes (1). La valeur par défaut est 0.

Nous commencerons par examiner le DataFrame :


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Nous remarquons que la colonne 'continent' contient de nombreuses valeurs manquantes, ce qui la rend moins informative. Par conséquent, nous allons la supprimer.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

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