Apprendre Suppression d'une Ligne/Colonne | Les Toutes Premières Étapes

Parfois, certaines colonnes ne fournissent pas d'informations utiles, ce qui rend avantageux de les supprimer. La bibliothèque pandas propose la méthode drop() à cet effet.

drop(index, columns, axis)

index : spécifie les index des lignes à supprimer (utilisé lorsque axis=0) ;
columns : identifie les noms des colonnes à supprimer (utilisé lorsque axis=1) ;
axis : permet de choisir de supprimer les étiquettes des lignes (0) ou des colonnes (1). La valeur par défaut est 0.

Commencez par examiner le DataFrame :


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vous pouvez constater que la colonne 'continent' contient de nombreuses valeurs manquantes, ce qui la rend moins informative. Supprimez cette colonne.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Tâche

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Vous disposez d'un DataFrame nommé audi_cars.

Supprimez la colonne 'capital' et enregistrez le DataFrame résultant dans la variable audi_cars.

Solution

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Section 1. Chapitre 9

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Suggested prompts:

Can you explain what happens if I try to drop a column that doesn't exist?

How can I remove multiple columns at once?

What if I want to drop rows instead of columns?

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