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Apprendre Challenge: Scaling the Features | Preprocessing Data with Scikit-learn
ML Introduction with scikit-learn

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Challenge: Scaling the Features

In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is the penguins dataset (encoded and with no missing values).

12345
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
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Here is a little reminder of the StandardScaler class.

Tâche

Swipe to start coding

  1. Import the class that standardizes features by making the mean equal to 0 and the variance equal to 1.
  2. Initialize the scaler.
  3. Scale the X matrix of features.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 11
Nous sommes désolés de vous informer que quelque chose s'est mal passé. Qu'est-il arrivé ?

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In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is the penguins dataset (encoded and with no missing values).

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import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
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