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Apprendre Scale the Features | Preprocessing Data with Scikit-learn
ML Introduction with scikit-learn
course content

Contenu du cours

ML Introduction with scikit-learn

ML Introduction with scikit-learn

1. Machine Learning Concepts
2. Preprocessing Data with Scikit-learn
3. Pipelines
4. Modeling

book
Scale the Features

In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is a good old Penguins dataset (encoded and with no missing values).

12345
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
copy

Here is a little reminder of StandardScaler class.

Tâche

Swipe to start coding

  1. Import the StandardScaler class
  2. Initialize a StandardScaler object.
  3. Fit and transform the X using that object.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 11
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Scale the Features

In this challenge, you need to scale the features using StandardScaler. The data is a good old Penguins dataset (encoded and with no missing values).

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import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a65bbc96-309e-4df9-a790-a1eb8c815a1c/penguins_imputed_encoded.csv') print(df)
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Here is a little reminder of StandardScaler class.

Tâche

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  1. Import the StandardScaler class
  2. Initialize a StandardScaler object.
  3. Fit and transform the X using that object.

Solution

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