Quiz : Notions de Base de TensorFlow

1. Étant donné un tenseur de rang `3`, à quoi peut ressembler sa forme ?

2. Pour un tenseur de forme `(1, 4)`, pouvez-vous identifier son rang ?

3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données `uint32` ?

4. Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité pour la multiplication matricielle (produit scalaire) ?

5. Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant `tf.matmul` ?

6. Que représente la tranche `X[:, 2]` pour une matrice ?

7. Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?

8. Lors d'une opération de réduction, si aucun axe n'est spécifié :

9. Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?

10. Un site web suit les activités des utilisateurs pour `50` utilisateurs sur un mois (`30` jours). Chaque jour, il enregistre `10` métriques différentes (comme le temps passé sur le site, les clics, les achats, etc.) pour chaque utilisateur (`15000` valeurs au total). Quelle forme de tenseur représente ces données ?

Étant donné un tenseur de rang 3, à quoi peut ressembler sa forme ?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Pour un tenseur de forme (1, 4), pouvez-vous identifier son rang ?

Select the correct answer

Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données uint32 ?

Select the correct answer

Tenseur de chaînes de caractères

Tenseur de nombres entiers

Tenseur de valeurs booléennes

Tenseur de nombres entiers non négatifs

Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité pour la multiplication matricielle (produit scalaire) ?

Select the correct answer

Le nombre de colonnes de la première matrice doit être égal au nombre de lignes de la seconde matrice.

Le nombre de lignes de la première matrice doit être égal au nombre de colonnes de la seconde matrice.

Les deux matrices doivent être des matrices carrées.

Les deux matrices doivent avoir la même forme.

Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant tf.matmul ?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot avec le paramètre axes=1

tf.add

tf.reduce_mean avec le paramètre axes=0

Que représente la tranche X[:, 2] pour une matrice ?

Select the correct answer

Toutes les lignes de la troisième colonne.

Toutes les colonnes de la troisième ligne.

Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Lors d'une opération de réduction, si aucun axe n'est spécifié :

Select the correct answer

TensorFlow considérera le dernier axe (avec l'indice le plus élevé).

TensorFlow générera une erreur.

TensorFlow effectuera la réduction sur tous les axes et produira un scalaire.

TensorFlow produira un tenseur de la même forme.

Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Un site web suit les activités des utilisateurs pour 50 utilisateurs sur un mois (30 jours). Chaque jour, il enregistre 10 métriques différentes (comme le temps passé sur le site, les clics, les achats, etc.) pour chaque utilisateur (15000 valeurs au total). Quelle forme de tenseur représente ces données ?

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 13

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1. Étant donné un tenseur de rang `3`, à quoi peut ressembler sa forme ?

2. Pour un tenseur de forme `(1, 4)`, pouvez-vous identifier son rang ?

3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données `uint32` ?

4. Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité pour la multiplication matricielle (produit scalaire) ?

5. Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant `tf.matmul` ?

6. Que représente la tranche `X[:, 2]` pour une matrice ?

7. Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?

8. Lors d'une opération de réduction, si aucun axe n'est spécifié :

9. Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?

10. Un site web suit les activités des utilisateurs pour `50` utilisateurs sur un mois (`30` jours). Chaque jour, il enregistre `10` métriques différentes (comme le temps passé sur le site, les clics, les achats, etc.) pour chaque utilisateur (`15000` valeurs au total). Quelle forme de tenseur représente ces données ?

Étant donné un tenseur de rang 3, à quoi peut ressembler sa forme ?

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(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Pour un tenseur de forme (1, 4), pouvez-vous identifier son rang ?

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Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données uint32 ?

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Tenseur de chaînes de caractères

Tenseur de nombres entiers

Tenseur de valeurs booléennes

Tenseur de nombres entiers non négatifs

Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité pour la multiplication matricielle (produit scalaire) ?

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Le nombre de colonnes de la première matrice doit être égal au nombre de lignes de la seconde matrice.

Le nombre de lignes de la première matrice doit être égal au nombre de colonnes de la seconde matrice.

Les deux matrices doivent être des matrices carrées.

Les deux matrices doivent avoir la même forme.

Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant tf.matmul ?

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tf.multiply

tf.tensordot avec le paramètre axes=1

tf.add

tf.reduce_mean avec le paramètre axes=0

Que représente la tranche X[:, 2] pour une matrice ?

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Toutes les lignes de la troisième colonne.

Toutes les colonnes de la troisième ligne.

Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?

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tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Lors d'une opération de réduction, si aucun axe n'est spécifié :

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TensorFlow considérera le dernier axe (avec l'indice le plus élevé).

TensorFlow générera une erreur.

TensorFlow effectuera la réduction sur tous les axes et produira un scalaire.

TensorFlow produira un tenseur de la même forme.

Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?

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tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

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(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

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1. Étant donné un tenseur de rang 3, à quoi peut ressembler sa forme ?

2. Pour un tenseur de forme (1, 4), pouvez-vous identifier son rang ?

3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données uint32 ?

4. Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité pour la multiplication matricielle (produit scalaire) ?

5. Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant tf.matmul ?

6. Que représente la tranche X[:, 2] pour une matrice ?

7. Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?

8. Lors d'une opération de réduction, si aucun axe n'est spécifié :

9. Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?

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1. Étant donné un tenseur de rang 3, à quoi peut ressembler sa forme ?

2. Pour un tenseur de forme (1, 4), pouvez-vous identifier son rang ?

3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données uint32 ?

4. Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité pour la multiplication matricielle (produit scalaire) ?

5. Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant tf.matmul ?

6. Que représente la tranche X[:, 2] pour une matrice ?

7. Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?

8. Lors d'une opération de réduction, si aucun axe n'est spécifié :

9. Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?

1. Étant donné un tenseur de rang `3`, à quoi peut ressembler sa forme ?

2. Pour un tenseur de forme `(1, 4)`, pouvez-vous identifier son rang ?

3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données `uint32` ?

5. Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant `tf.matmul` ?

6. Que représente la tranche `X[:, 2]` pour une matrice ?

1. Étant donné un tenseur de rang `3`, à quoi peut ressembler sa forme ?

2. Pour un tenseur de forme `(1, 4)`, pouvez-vous identifier son rang ?

3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données `uint32` ?

5. Laquelle des options suivantes est une alternative à la multiplication matricielle utilisant `tf.matmul` ?

6. Que représente la tranche `X[:, 2]` pour une matrice ?