Quiz : Bases de TensorFlow
1. Étant donné un tenseur de rang 3
, à quoi sa forme peut-elle ressembler ?
2. Pour un tenseur de forme (1, 4)
, pouvez-vous identifier son rang ?
3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données uint32
?
4. Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité de la multiplication de matrices (produit scalaire) ?
5. Lequel des éléments suivants est une alternative à la multiplication de matrices utilisant tf.matmul
?
6. Que représente la tranche X[:, 2]
pour une matrice ?
7. Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?
8. Dans une opération de réduction, si nous ne spécifions pas un axe :
9. Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?
10. Un site web suit les activités des utilisateurs pour 50
utilisateurs sur un mois (30
jours). Chaque jour, il enregistre 10
métriques différentes (comme le temps passé sur le site, les clics, les achats, etc.) pour chaque utilisateur (15000
valeurs au total). Quelle forme de tenseur encapsule ces données ?
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 1. Chapitre 13
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, à quoi sa forme peut-elle ressembler ?
2. Pour un tenseur de forme (1, 4)
, pouvez-vous identifier son rang ?
3. Lequel des tenseurs suivants correspond au type de données uint32
?
4. Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant la règle de compatibilité de la multiplication de matrices (produit scalaire) ?
5. Lequel des éléments suivants est une alternative à la multiplication de matrices utilisant tf.matmul
?
6. Que représente la tranche X[:, 2]
pour une matrice ?
7. Laquelle des opérations suivantes peut être utilisée pour combiner plusieurs tenseurs ?
8. Dans une opération de réduction, si nous ne spécifions pas un axe :
9. Quelle commande calcule la valeur moyenne d'un tenseur ?
10. Un site web suit les activités des utilisateurs pour 50
utilisateurs sur un mois (30
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