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Apprendre les Statistiques avec Python

Quiz sur la Covariance et la Corrélation

1. Que signifie une covariance positive concernant la relation entre deux variables ?

2. En quoi le coefficient de corrélation diffère-t-il de la covariance ?

3. Si deux variables ont un coefficient de corrélation de 0,85, que peut-on en déduire concernant leur relation ?

Que signifie une covariance positive concernant la relation entre deux variables ?

Select the correct answer

Les variables évoluent dans des directions opposées.

Il n'existe aucune relation linéaire entre les variables.

Les variables évoluent dans la même direction.

La relation entre les variables est indéfinie.

En quoi le coefficient de corrélation diffère-t-il de la covariance ?

Select the correct answer

La corrélation n'est pas standardisée, tandis que la covariance l'est.

Les valeurs de corrélation sont toujours comprises entre -1 et 1, tandis que la covariance peut prendre n'importe quelle valeur.

La covariance est une meilleure mesure que la corrélation.

La corrélation ne peut être utilisée que pour des données d'échantillon, tandis que la covariance fonctionne pour les données de population.

Si deux variables ont un coefficient de corrélation de 0,85, que peut-on en déduire concernant leur relation ?

Select the correct answer

Elles présentent une faible relation négative.

Il n'existe aucune relation entre elles.

Elles présentent une forte relation positive.

Elles présentent une forte relation négative.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 3

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Quiz sur la Covariance et la Corrélation

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3. Si deux variables ont un coefficient de corrélation de 0,85, que peut-on en déduire concernant leur relation ?

Que signifie une covariance positive concernant la relation entre deux variables ?

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Les variables évoluent dans des directions opposées.

Il n'existe aucune relation linéaire entre les variables.

Les variables évoluent dans la même direction.

La relation entre les variables est indéfinie.

En quoi le coefficient de corrélation diffère-t-il de la covariance ?

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La corrélation n'est pas standardisée, tandis que la covariance l'est.

Les valeurs de corrélation sont toujours comprises entre -1 et 1, tandis que la covariance peut prendre n'importe quelle valeur.

La covariance est une meilleure mesure que la corrélation.

La corrélation ne peut être utilisée que pour des données d'échantillon, tandis que la covariance fonctionne pour les données de population.

Si deux variables ont un coefficient de corrélation de 0,85, que peut-on en déduire concernant leur relation ?

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Elles présentent une faible relation négative.

Il n'existe aucune relation entre elles.

Elles présentent une forte relation positive.

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