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Section 4. Chapitre 3

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base

Échantillon vs Population

Types de Statistiques

Types de Données

Valeur Moyenne

Valeur Médiane

Valeur Médiane du Nombre Pair de Valeurs

Moyenne ou Médiane

Valeur Modale

Quiz de Statistiques Descriptives

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données

Calcul des Valeurs Moyennes et Médianes avec Python

Statistiques Avec Pandas

Calculer le Salaire Moyen et Médian

3. Variance et Écart-Type

Variance de la Population

Variance de l'Échantillon

Calculer la Variance avec Python

Écart Type

Écart Type avec Python

Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance vs Corrélation

Covariance

Corrélation

Sélectionner Toutes les Valeurs Possibles

Calculer la Covariance et la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Cette section nous aidera à traiter le premier cas statistique réel : trouver des intervalles de confiance. Elle nécessite la connaissance des bibliothèques NumPy, pandas, Matplotlib et Seaborn pour calculer des formules mathématiques et créer des visualisations ! Pour vous encourager à passer cette section, je tiens à souligner que vous rencontrerez une petite quantité de théorie mais une quantité significative de pratique !

Explorer le Jeu de Données

Intervalle de Confiance

Calcul du Intervalle de Confiance avec Python

Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance

Calculer l'Intervalle de Confiance à 95%

Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python

Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Une partie inséparable de la vie d'un analyste de données est de réaliser des tests d'hypothèses. Après avoir terminé cette section, vous comprendrez l'idée derrière les tests en statistiques et serez capable de réaliser un t-test en utilisant Python.

Qu'est-ce Qu'un Test T

Hypothèses

T-Test Mathématiquement

Test Unilatéral et Bilatéral

Hypothèses du Test t

Effectuer un Test t en Python

Effectuer un Test t

Test T Apparié