Ce cours vous donne une connaissance de base des statistiques. Il est destiné aux étudiants ayant une connaissance de base de la syntaxe Python car ils travailleront avec les modules NumPy et pandas. Au cours du cours, vous vous familiariserez avec les concepts de base, puis passerez progressivement à des concepts et tâches plus complexes.

Cette section nous aidera à traiter le premier cas statistique réel : trouver des intervalles de confiance. Elle nécessite la connaissance des bibliothèques NumPy, pandas, Matplotlib et Seaborn pour calculer des formules mathématiques et créer des visualisations ! Pour vous encourager à passer cette section, je tiens à souligner que vous rencontrerez une petite quantité de théorie mais une quantité significative de pratique !

Une partie inséparable de la vie d'un analyste de données est de réaliser des tests d'hypothèses. Après avoir terminé cette section, vous comprendrez l'idée derrière les tests en statistiques et serez capable de réaliser un t-test en utilisant Python.

Calcul du Variance et de l'Écart Type

Solution

Calcul du Variance et de l'Écart Type

Solution