Calculer la Variance avec Python
Calcul du variance avec NumPy
Dans numpy, transmettre la séquence de valeurs (comme une colonne du jeu de données) à la fonction np.var(), par exemple : np.var(df['work_year']).
Calcul du variance avec pandas
Dans pandas, appliquer directement la méthode .var() à la colonne, comme ceci : df['work_year'].var().
Les deux méthodes produisent des résultats similaires, avec de légères différences dues à l'utilisation de dénominateurs différents : N dans numpy (variance de population) et N-1 dans pandas (variance d'échantillon).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
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Calcul du variance avec pandas
Dans pandas, appliquer directement la méthode .var() à la colonne, comme ceci : df['work_year'].var().
Les deux méthodes produisent des résultats similaires, avec de légères différences dues à l'utilisation de dénominateurs différents : N dans numpy (variance de population) et N-1 dans pandas (variance d'échantillon).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
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