Apprendre les Statistiques avec Python

Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base

Échantillon vs Population Types de Statistiques Types de Données Valeur Moyenne Valeur Médiane Valeur Médiane d'un Nombre Pair de Valeurs Moyenne ou Médiane Valeur Modale Quiz sur les Statistiques Descriptives

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Explorer l'Ensemble de Données Intervalle de Confiance Calcul du Niveau de Confiance avec Python Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance Calculer l’Intervalle de Confiance à 95 %Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié

Variance de la Population

La variance mesure dans quelle mesure les valeurs d'un ensemble de données s'écartent de la moyenne. Elle fournit une indication sur la dispersion ou l'étalement des données. Pour mieux comprendre ce concept, examinez la distribution des salaires dans l'ensemble de données.

La formule de calcul de la variance diffère selon que vous travaillez avec un échantillon ou l'ensemble de la population. Dans ce chapitre, l'accent est mis sur le calcul de la variance de la population.

Explication

La variance de la population se calcule en additionnant les carrés des écarts entre chaque valeur et la moyenne de la population, puis en divisant le résultat par le nombre d'éléments de la population.

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 1

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1. Concepts de Base

Échantillon vs Population Types de Statistiques Types de Données Valeur Moyenne Valeur Médiane Valeur Médiane d'un Nombre Pair de Valeurs Moyenne ou Médiane Valeur Modale Quiz sur les Statistiques Descriptives

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Explorer l'Ensemble de Données Intervalle de Confiance Calcul du Niveau de Confiance avec Python Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance Calculer l’Intervalle de Confiance à 95 %Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié

Variance de la Population

La variance mesure dans quelle mesure les valeurs d'un ensemble de données s'écartent de la moyenne. Elle fournit une indication sur la dispersion ou l'étalement des données. Pour mieux comprendre ce concept, examinez la distribution des salaires dans l'ensemble de données.

La formule de calcul de la variance diffère selon que vous travaillez avec un échantillon ou l'ensemble de la population. Dans ce chapitre, l'accent est mis sur le calcul de la variance de la population.

Explication

La variance de la population se calcule en additionnant les carrés des écarts entre chaque valeur et la moyenne de la population, puis en divisant le résultat par le nombre d'éléments de la population.

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