Apprendre les Statistiques avec Python

Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base

Échantillon vs Population Types de Statistiques Types de Données Valeur Moyenne Valeur Médiane Valeur Médiane d'un Nombre Pair de Valeurs Moyenne ou Médiane Valeur Modale Quiz sur les Statistiques Descriptives

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Explorer l'Ensemble de Données Intervalle de Confiance Calcul du Niveau de Confiance avec Python Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance Calculer l’Intervalle de Confiance à 95 %Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié

Variance d'Échantillon

Il est maintenant temps d'explorer la variance d'échantillon. Bien que le concept soit similaire à la variance de population, la formule diffère légèrement afin de prendre en compte le fait que les données ne représentent qu'un sous-ensemble de la population totale.

Formule

Consultez l'exemple de variance arrondie à deux décimales pour la colonne 'salary_in_usd' :

La variance de la colonne 'salary_in_usd' est de 5034932663.18

Note clé sur la variance

La variance de la colonne 'salary_in_usd' est assez importante, ce qui indique que les valeurs de cette colonne sont largement dispersées.

Remarque

Plus la variance est grande, plus les valeurs sont éparpillées.

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 2

Demandez à l'IA

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Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

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1. Concepts de Base

Échantillon vs Population Types de Statistiques Types de Données Valeur Moyenne Valeur Médiane Valeur Médiane d'un Nombre Pair de Valeurs Moyenne ou Médiane Valeur Modale Quiz sur les Statistiques Descriptives

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Explorer l'Ensemble de Données Intervalle de Confiance Calcul du Niveau de Confiance avec Python Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance Calculer l’Intervalle de Confiance à 95 %Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié

Variance d'Échantillon

Il est maintenant temps d'explorer la variance d'échantillon. Bien que le concept soit similaire à la variance de population, la formule diffère légèrement afin de prendre en compte le fait que les données ne représentent qu'un sous-ensemble de la population totale.

Formule

Consultez l'exemple de variance arrondie à deux décimales pour la colonne 'salary_in_usd' :

La variance de la colonne 'salary_in_usd' est de 5034932663.18

Note clé sur la variance

La variance de la colonne 'salary_in_usd' est assez importante, ce qui indique que les valeurs de cette colonne sont largement dispersées.

Remarque

Plus la variance est grande, plus les valeurs sont éparpillées.

Tout était clair ?

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