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Apprendre Qu'est-ce Qu'un Test T | Tests Statistiques
Apprendre les Statistiques avec Python
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Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
3. Variance et Écart-Type
4. Covariance vs Corrélation
5. Intervalle de Confiance
6. Tests Statistiques

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Qu'est-ce Qu'un Test T

Test t est un test statistique utilisé pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux échantillons.

Pour mieux comprendre cette définition, examinons un exemple. Supposons que nous voulions déterminer s'il existe une différence significative entre les tailles des hommes et des femmes.

Pour ce faire, nous avons besoin de deux échantillons : un pour les tailles des hommes et un autre pour les tailles des femmes :

Calculer les moyennes et tracer les histogrammes ensemble nous donne ceci :

Sur cette base, nous pouvons conclure qu'en moyenne, les hommes sont plus grands. Mystère résolu ? Pas tout à fait. Jetons un coup d'œil à un autre exemple ci-dessous :

Ce sont deux échantillons de tailles masculines, tous deux prélevés dans la même population, ils devraient donc être à peu près égaux. Cependant, par hasard, le deuxième échantillon s'est avéré contenir plus d'hommes grands. Nous ne pouvons pas dire de manière concluante que les hommes sont plus grands que les hommes. La différence entre ces deux échantillons est purement le résultat du hasard.

Revenons à notre exemple de taille homme/femme :

La différence de moyennes est-elle simplement le résultat du hasard, ou les échantillons diffèrent-ils réellement ? C'est la question à laquelle le test t peut nous aider à répondre.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 6. Chapitre 1
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