Le test t est un test statistique utilisé pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux échantillons.

Pour mieux comprendre cette définition, voici un exemple. Supposons que vous souhaitiez déterminer s'il existe une différence significative entre les tailles des hommes et des femmes.

Pour cela, nous avons besoin de deux échantillons : un pour les tailles des hommes et un autre pour les tailles des femmes :

Le calcul des moyennes et la représentation des histogrammes ensemble donnent ceci :

Sur cette base, la conclusion est que, en moyenne, les hommes sont plus grands. Mystère résolu ? Pas tout à fait. Un autre exemple ci-dessous apportera un éclairage supplémentaire :

Voici deux échantillons de tailles d'hommes, tous deux prélevés dans la même population, ils devraient donc être à peu près équivalents. Cependant, par hasard, le second échantillon comporte davantage d'hommes grands. Nous ne pouvons pas affirmer de manière concluante que les hommes sont plus grands que les hommes. La différence entre ces deux échantillons est uniquement due au hasard.

Revenons à l'exemple des tailles hommes/femmes :

La différence de moyennes est-elle simplement le fruit du hasard, ou les échantillons diffèrent-ils réellement ? C'est la question à laquelle le test t peut aider à répondre.