Calcul du Intervalle de Confiance avec Python

Quelles valeurs pouvons-nous estimer à l'aide d'un intervalle de confiance ?

Dans ce cours, nous estimerons des valeurs moyennes, mais vous pouvez estimer d'autres statistiques telles que les variances, les espérances mathématiques, et plus encore.

Maintenant, plongeons dans la fonction de calcul des intervalles de confiance.

python
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

La fonction st.norm.interval() est utilisée pour calculer un intervalle de confiance avec les paramètres suivants :

Le paramètre confidence représente le niveau de confiance ;
Le paramètre loc signifie la valeur moyenne de la distribution ;
Le scale est l' erreur standard de la moyenne .

Qu'est-ce que l'erreur standard de la moyenne ?

L'erreur standard de la moyenne, souvent appelée erreur standard, mesure la probabilité que la moyenne de la population s'écarte de la moyenne de l'échantillon.

Essayez de changer le paramètre confidence et observez les changements.

# Importing libraries

import scipy.stats as st

import numpy as np

# Creating random normal distribution

dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval

confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

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Section 5. Chapitre 3

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