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Apprendre Intervalle de Confiance | Intervalle de Confiance
Apprendre les Statistiques avec Python
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Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
3. Variance et Écart Type
4. Covariance contre Corrélation
5. Intervalle de Confiance
6. Tests Statistiques

book
Intervalle de Confiance

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?

Un intervalle de confiance est une plage de valeurs estimées pour un paramètre inconnu. Pour le calculer, il est nécessaire de spécifier un niveau de confiance. Le niveau de confiance le plus courant est de 95 %, bien que les niveaux de confiance de 90 % et 99 % soient également fréquemment utilisés.

Que signifie un niveau de confiance de 95 % ?

Un niveau de confiance de 95 % signifie que dans 95 % des cas, l'estimation se situera entre les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle.

Valeur alpha

L'intervalle de confiance est généralement égal à 1 moins alpha (1-α), où alpha représente la probabilité d'une erreur de type I. Les erreurs de type I se produisent lorsque l'on rejette à tort une hypothèse nulle vraie.

Hypothèses nulle et alternative

Les hypothèses nulle et alternative sont des suppositions utilisées dans les tests statistiques pour formuler des jugements à partir des données. Dans les tests d'hypothèses, ces hypothèses sont des affirmations mutuellement exclusives. En général, on tente soit de rejeter, soit de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

Dans cette section, nous travaillerons avec des données sur les manchots. À la fin de cette section, nous serons en mesure d'affirmer avec "un niveau de confiance de 95 %, que la masse moyenne des manchots est...".

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 2

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Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?

Un intervalle de confiance est une plage de valeurs estimées pour un paramètre inconnu. Pour le calculer, il est nécessaire de spécifier un niveau de confiance. Le niveau de confiance le plus courant est de 95 %, bien que les niveaux de confiance de 90 % et 99 % soient également fréquemment utilisés.

Que signifie un niveau de confiance de 95 % ?

Un niveau de confiance de 95 % signifie que dans 95 % des cas, l'estimation se situera entre les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle.

Valeur alpha

L'intervalle de confiance est généralement égal à 1 moins alpha (1-α), où alpha représente la probabilité d'une erreur de type I. Les erreurs de type I se produisent lorsque l'on rejette à tort une hypothèse nulle vraie.

Hypothèses nulle et alternative

Les hypothèses nulle et alternative sont des suppositions utilisées dans les tests statistiques pour formuler des jugements à partir des données. Dans les tests d'hypothèses, ces hypothèses sont des affirmations mutuellement exclusives. En général, on tente soit de rejeter, soit de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

Dans cette section, nous travaillerons avec des données sur les manchots. À la fin de cette section, nous serons en mesure d'affirmer avec "un niveau de confiance de 95 %, que la masse moyenne des manchots est...".

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