Apprendre les Statistiques avec Python

Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base

Échantillon vs Population Types de Statistiques Types de Données Valeur Moyenne Valeur Médiane Valeur Médiane d'un Nombre Pair de Valeurs Moyenne ou Médiane Valeur Modale Quiz sur les Statistiques Descriptives

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Explorer l'Ensemble de Données Intervalle de Confiance Calcul du Niveau de Confiance avec Python Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance Calculer l’Intervalle de Confiance à 95 %Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié

Intervalle de Confiance

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?

Un intervalle de confiance est une plage de valeurs estimées pour un paramètre inconnu. Pour le calculer, il est nécessaire de spécifier un niveau de confiance. Le niveau de confiance le plus courant est de 95 %, bien que les niveaux de confiance de 90 % et 99 % soient également fréquemment utilisés.

Que signifie un niveau de confiance de 95 % ?

Un niveau de confiance de 95 % signifie que dans 95 % des cas, l'estimation se situera entre les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle.

Valeur alpha

L'intervalle de confiance est généralement égal à 1 moins alpha (1-α), où alpha représente la probabilité d'une erreur de type I. Les erreurs de type I se produisent lorsque l'on rejette à tort une hypothèse nulle vraie.

Hypothèses nulle et alternative

Les hypothèses nulle et alternative sont des suppositions utilisées dans les tests statistiques pour formuler des jugements à partir des données. Dans les tests d'hypothèses, ces hypothèses sont des affirmations mutuellement exclusives. En général, on tente soit de rejeter, soit de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

Dans cette section, nous travaillerons avec des données sur les manchots. À la fin de cette section, nous serons en mesure d'affirmer avec "un niveau de confiance de 95 %, que la masse moyenne des manchots est...".

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 2

Demandez à l'IA

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2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Explorer l'Ensemble de Données Intervalle de Confiance Calcul du Niveau de Confiance avec Python Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance Calculer l’Intervalle de Confiance à 95 %Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié

Intervalle de Confiance

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?

Un intervalle de confiance est une plage de valeurs estimées pour un paramètre inconnu. Pour le calculer, il est nécessaire de spécifier un niveau de confiance. Le niveau de confiance le plus courant est de 95 %, bien que les niveaux de confiance de 90 % et 99 % soient également fréquemment utilisés.

Que signifie un niveau de confiance de 95 % ?

Un niveau de confiance de 95 % signifie que dans 95 % des cas, l'estimation se situera entre les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle.

Valeur alpha

L'intervalle de confiance est généralement égal à 1 moins alpha (1-α), où alpha représente la probabilité d'une erreur de type I. Les erreurs de type I se produisent lorsque l'on rejette à tort une hypothèse nulle vraie.

Hypothèses nulle et alternative

Les hypothèses nulle et alternative sont des suppositions utilisées dans les tests statistiques pour formuler des jugements à partir des données. Dans les tests d'hypothèses, ces hypothèses sont des affirmations mutuellement exclusives. En général, on tente soit de rejeter, soit de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

Dans cette section, nous travaillerons avec des données sur les manchots. À la fin de cette section, nous serons en mesure d'affirmer avec "un niveau de confiance de 95 %, que la masse moyenne des manchots est...".

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