Apprendre les Statistiques avec Python

Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base

Échantillon vs Population Types de Statistiques Types de Données Valeur Moyenne Valeur Médiane Valeur Médiane du Nombre Pair de Valeurs Moyenne ou Médiane Valeur Modale Quiz de Statistiques Descriptives

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyennes et Médianes avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer le Salaire Moyen et Médian

3. Variance et Écart-Type

Variance de la Population Variance de l'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance vs Corrélation

Covariance Corrélation Sélectionner Toutes les Valeurs Possibles Calculer la Covariance et la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

Explorer le Jeu de Données Intervalle de Confiance Calcul du Intervalle de Confiance avec Python Quiz sur la Largeur de l'Intervalle de Confiance Calculer l'Intervalle de Confiance à 95%Calcul Avancé d'Intervalle de Confiance avec Python Associer les Fonctions

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses T-Test Mathématiquement Test Unilatéral et Bilatéral Hypothèses du Test t Effectuer un Test t en Python Effectuer un Test t Test T Apparié

Calcul des Valeurs Moyennes et Médianes avec Python

Vous êtes déjà familier avec la moyenne et la médiane, mais maintenant calculons-les en utilisant Python. Pour ce faire, nous devons importer la bibliothèque NumPy avec l'alias np.

Commençons par importer la bibliothèque :

Nous utiliserons les fonctions .mean() et .median() pour calculer respectivement les valeurs de la moyenne et de la médiane. Voici un exemple de code, n'hésitez pas à modifier les colonnes et à observer les résultats :


              12345678910111213
            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 2

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