Statistiques Avec Pandas
La bibliothèque Pandas dispose déjà de trois fonctions intégrées pour calculer la moyenne et la médiane. Pour importer pandas en utilisant l'alias pd, utilisez la syntaxe suivante :
import pandas as pd
Voici un exemple de calcul de .mean() et .median() pour la colonne 'work_year' dans le jeu de données nommé df.
N'hésitez pas à modifier les colonnes et à observer les résultats :
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Pour calculer les principales valeurs statistiques, utilisez des méthodes conçues pour la gestion des mesures, telles que :
.mean()
.median()
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import pandas as pd
Voici un exemple de calcul de .mean() et .median() pour la colonne 'work_year' dans le jeu de données nommé df.
N'hésitez pas à modifier les colonnes et à observer les résultats :
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Pour calculer les principales valeurs statistiques, utilisez des méthodes conçues pour la gestion des mesures, telles que :
.mean()
.median()
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