Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Statistiques Avec Pandas | Moyenne, Médiane et Mode avec Python
Apprendre les Statistiques avec Python
course content

Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
3. Variance et Écart Type
4. Covariance contre Corrélation
5. Intervalle de Confiance
6. Tests Statistiques

book
Statistiques Avec Pandas

La bibliothèque Pandas dispose déjà de trois fonctions intégrées pour calculer la moyenne et la médiane. Pour importer pandas en utilisant l'alias pd, utilisez la syntaxe suivante :

python

Voici un exemple de calcul de .mean() et .median() pour la colonne 'work_year' dans le jeu de données nommé df.

N'hésitez pas à modifier les colonnes et à observer les résultats :

1234567891011
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
copy

Pour calculer les principales valeurs statistiques, utilisez des méthodes conçues pour la gestion des mesures, telles que :

python
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 3

Demandez à l'IA

expand
ChatGPT

Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

course content

Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base
2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python
3. Variance et Écart Type
4. Covariance contre Corrélation
5. Intervalle de Confiance
6. Tests Statistiques

book
Statistiques Avec Pandas

La bibliothèque Pandas dispose déjà de trois fonctions intégrées pour calculer la moyenne et la médiane. Pour importer pandas en utilisant l'alias pd, utilisez la syntaxe suivante :

python

Voici un exemple de calcul de .mean() et .median() pour la colonne 'work_year' dans le jeu de données nommé df.

N'hésitez pas à modifier les colonnes et à observer les résultats :

1234567891011
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
copy

Pour calculer les principales valeurs statistiques, utilisez des méthodes conçues pour la gestion des mesures, telles que :

python
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 3
Nous sommes désolés de vous informer que quelque chose s'est mal passé. Qu'est-il arrivé ?
some-alt