Statistiques Avec Pandas

La bibliothèque Pandas dispose déjà de trois fonctions intégrées pour calculer la moyenne et la médiane. Pour importer pandas en utilisant l'alias pd, utilisez la syntaxe suivante :


python

Voici un exemple de calcul de .mean() et .median() pour la colonne 'work_year' dans le jeu de données nommé df.

N'hésitez pas à modifier les colonnes et à observer les résultats :


              1234567891011
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculating the mean value
mean = df['work_year'].mean()
# Calculating the median value
median = df['work_year'].median()

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)

Pour calculer les principales valeurs statistiques, utilisez des méthodes conçues pour la gestion des mesures, telles que :


python

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Section 2. Chapitre 3

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Contenu du cours

Apprendre les Statistiques avec Python

1. Concepts de Base

2. Moyenne, Médiane et Mode avec Python

Examiner le Jeu de Données Calcul des Valeurs Moyenne et Médiane avec Python Statistiques Avec Pandas Calculer la Moyenne et la Médiane des Salaires

3. Variance et Écart Type

Variance de la Population Variance d'Échantillon Calculer la Variance avec Python Écart Type Écart Type avec Python Calcul du Variance et de l'Écart Type

4. Covariance contre Corrélation

Covariance Corrélation Quiz sur la Covariance et la Corrélation Calcul de la Covariance et de la Corrélation

5. Intervalle de Confiance

6. Tests Statistiques

Qu'est-ce Qu'un Test T Hypothèses Test T Mathématiquement Test Unilatéral et Test Bilatéral Hypothèses du t-test Réalisation d'un Test T dans Python Réaliser un Test T Test t Apparié