Une fois que votre application FastAPI a été conteneurisée et que le conteneur Docker est lancé, il est nécessaire de vérifier que l’API fonctionne correctement et retourne les prédictions attendues. Pour exécuter votre conteneur Docker, utilisez une commande telle que :

Remplacez your_image_name par le nom de votre image construite. Cette commande associe le port 8000 de votre machine locale au port 8000 à l’intérieur du conteneur, rendant l’application FastAPI accessible à l’adresse suivante :

Le test de l’endpoint /predict peut être réalisé à l’aide d’outils en ligne de commande comme curl ou en envoyant une requête HTTP depuis Python. Il est essentiel que vos données d’entrée correspondent au format attendu défini par votre modèle FastAPI. Par exemple, si votre modèle attend une charge utile JSON avec certains champs, vos requêtes de test doivent inclure ces champs avec des valeurs d’exemple appropriées.

import requests

# Replace with the actual URL if running on a different host or port
url = "http://localhost:8000/predict"

# Example input data matching the expected schema of your FastAPI model
input_data = {
    "feature1": 3.5,
    "feature2": 1.2,
    "feature3": 0.8
}

response = requests.post(url, json=input_data)

if response.status_code == 200:
    print("Prediction:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)