Dans SQLAlchemy, __chaque colonne d'une table de base de données doit avoir un type de données__ qui correspond aux données qu'elle stocke. Ces types garantissent un __stockage et des opérations__ appropriés sur les données. Voici les types de données les plus couramment utilisés lors de la création de modèles.



Sélectionner le bon **type de données** pour chaque colonne garantit une **performance optimale de la base de données** et simplifie le **développement d'applications**. SQLAlchemy facilite la définition de ces types et l'ajout de contraintes comme `nullable`, `unique` ou `default` pour améliorer la fonctionnalité du modèle.

Lors du choix d'un **type de données** pour une colonne dans SQLAlchemy, considérez la **nature** et la **précision** des données. Utilisez `Integer` pour les **nombres entiers**, `String` pour les **textes courts**, et `Text` pour les **entrées plus longues**. Optez pour `Float` ou `Decimal` lors de la gestion de **valeurs numériques précises**, comme dans les **calculs financiers**. Pour les **valeurs binaires vrai/faux**, `Boolean` est le meilleur choix. Sélectionner le type correct garantit que votre **base de données** reste **efficace**, **précise** et **facile à maintenir**.

"Bases de données en Python" est un cours pratique conçu pour vous enseigner les fondamentaux du travail avec les bases de données en utilisant Python, en se concentrant sur la bibliothèque sqlite3 et SQLAlchemy. Vous apprendrez à stocker, modifier et récupérer des données, à construire des requêtes efficaces et à configurer des bases de données pour vos projets. Le cours couvre à la fois les bases du SQL et l'approche ORM (Object-Relational Mapping), qui vous permet d'interagir avec les bases de données via des objets Python. Ce cours est parfait pour les débutants cherchant à approfondir leurs compétences en gestion de données, développement d'applications et gestion de l'information.

Que vous soyez novice en bases de données ou que vous souhaitiez maîtriser SQLite, ce cours vous enseignera les essentiels. Vous apprendrez la gestion des données et comment utiliser SQLite efficacement.

CRUD (Create, Lire, Mettre à jour, Supprimer) sont les opérations fondamentales pour travailler avec les bases de données. Cette section est votre porte d'entrée pour maîtriser ces fonctions de base des bases de données.

Dans la section "Opérations CRUD", nous allons explorer la création, la récupération, la mise à jour et la suppression de données dans une base de données. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour interagir efficacement avec les bases de données, en faisant un outil essentiel pour votre parcours de développement logiciel.

Félicitations pour avoir atteint la dernière section de ce cours ! Vous avez parcouru un long chemin dans votre parcours pour apprendre et maîtriser le contenu couvert.

Dans cette section de conclusion, nous résumerons les points clés, renforcerons vos connaissances et vous donnerons des conseils sur ce que vous pouvez faire ensuite. Vous avez acquis des compétences et des connaissances précieuses, et il est maintenant temps de réfléchir à vos réalisations et d'explorer comment appliquer efficacement vos nouvelles connaissances.



Apprenez à interagir avec les bases de données en Python en utilisant SQLAlchemy, un puissant outil de mappage objet-relationnel (ORM). Cette section couvre la configuration des connexions, la définition des modèles et l'exécution des opérations CRUD essentielles (Create, Read, Update, Delete). Vous découvrirez comment écrire un code plus propre et plus efficace sans vous fier aux requêtes SQL brutes. Maîtriser SQLAlchemy simplifiera la gestion des bases de données et améliorera la scalabilité de vos applications Python.

Bases de Données en Python

Types de Données

Associez les noms de variables avec les données qu'ils contiennent habituellement.