Prompts pour le Code et l'Automatisation
Glissez pour afficher le menu
Il n'est pas nécessaire d'être développeur pour utiliser l'IA dans des tâches liées au code. Et si vous l'êtes, l'IA transforme les possibilités de votre flux de travail quotidien, bien au-delà de la simple saisie semi-automatique.
Ce chapitre présente les approches de création de prompts les plus pratiques pour trois groupes : les professionnels non techniques ayant besoin de formules et de scripts simples, les utilisateurs techniques souhaitant accélérer leur flux de travail, et toute personne ayant besoin de comprendre du code qu'elle n'a pas écrit.
Pour les utilisateurs non techniques : formules et scripts simples
Si votre rapport au code se limite aux formules Excel ou à des scripts occasionnels, l'IA est particulièrement utile — car ces tâches ont une réponse correcte claire et le modèle les gère efficacement.
Formules Excel et tableurs :
Écrire une formule Excel qui [décrivez ce que vous souhaitez calculer ou extraire en langage clair].
Les données sont structurées comme suit : [décrivez les colonnes, ce que chacune contient, et la ligne où se trouvent les en-têtes].
La formule sera placée dans la cellule [référence de la cellule].
Automatisation simple sans code :
Je souhaite automatiser la tâche suivante : [décrivez le processus manuel étape par étape — ce qui le déclenche, quelles données sont impliquées, quel doit être le résultat].
J'utilise [outils : Excel / Google Sheets / Zapier / Make / Notion / autre]. Suggérez le moyen le plus simple d'automatiser cela sans écrire de code personnalisé.
Une contrainte importante : toujours tester toute formule ou résultat d'automatisation sur des données d'exemple avant de l'appliquer à des données réelles. Les formules générées par l'IA sont généralement correctes mais doivent être vérifiées — en particulier pour tout ce qui concerne les calculs financiers ou la transformation de données.
Pour les développeurs : accélération du flux de travail
Si vous écrivez du code professionnellement, l'IA prend en charge les parties de votre flux de travail qui sont chronophages mais non complexes :
Génération de code à partir d'une description :
Écrire une fonction [langage] qui [décrire ce qu'elle doit faire en français simple].
Entrée : [décrire l'entrée — type de données, format, exemple]
Sortie : [décrire la sortie attendue]
Contraintes : [exigences de performance, bibliothèques à utiliser ou à éviter, cas limites à gérer]
Inclure des commentaires expliquant les étapes clés.
Explication de code inconnu :
Explique ce que fait le code [langage] suivant, étape par étape. Supposons que je comprenne le domaine du problème mais que je ne sois pas familier avec cette syntaxe ou cette bibliothèque spécifique.
[coller le code ici]
Débogage :
Le code [language] suivant génère cette erreur : [paste error message].
Voici le code : [paste code]
Identifier la cause probable et proposer une solution. S'il existe plusieurs causes possibles, les lister par ordre de probabilité.
Rédaction de tests :
Écrire des tests unitaires pour la fonction suivante en utilisant [testing framework]. Couvrir : le cas nominal, au moins deux cas limites, et un cas qui doit générer une erreur.
[paste function here]
Ce qu'il faut toujours faire avec du code généré par l'IA
L'IA génère du code qui semble correct. Il n'est pas toujours correct. Avant d'utiliser tout code généré par l'IA en production :
- Le lire — si vous ne pouvez pas expliquer ce qu'il fait ligne par ligne, vous ne devez pas le déployer ;
- Le tester — l'exécuter avec des entrées d'exemple, y compris des cas limites et des valeurs inattendues ;
- Le relire pour la sécurité — le code généré par l'IA peut introduire des vulnérabilités, notamment dans l'authentification, la gestion des entrées et l'accès aux données ;
- Vérifier les dépendances — l'IA peut suggérer des bibliothèques obsolètes, dépréciées ou non approuvées dans votre environnement.
La rapidité n'est pas l'objectif. Un code fonctionnel, sécurisé et maintenable l'est.
1. Laquelle des actions suivantes n'est PAS recommandée lors de l'utilisation de code généré par l'IA en production ?
2. Pour les utilisateurs non techniques, quel type de tâches l'IA gère-t-elle particulièrement bien ?
Merci pour vos commentaires !
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
