Summary  
This chapter covers how to use the SQL LIMIT clause in a SELECT statement to restrict the number of rows returned by a query.

General domain of usage  
Database querying

L'instruction `SELECT` permet de récupérer toutes les lignes d'une table pour toutes ou certaines colonnes spécifiques. Cependant, que faire si vous souhaitez uniquement obtenir un nombre précis de lignes ?

Vous pouvez le faire en utilisant la clause `LIMIT`. Elle s'utilise toujours à la fin de la requête. Voici sa syntaxe :

```sql
SELECT columns
FROM table 
LIMIT number_of_rows;
```

L'exemple ci-dessous extrait les 7 premières lignes (dans notre cas, **les capitales des pays**) de la colonne :

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def setUp(self):
        with open("query.sql", "r") as f:
            self.query = f.read()

    def test_result_three_distinct(self):
        """Check that query returns exactly 3 distinct continent values."""
        self.cursor.execute(self.query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        continents = [row[0] for row in rows]
        unique_continents = set([c for c in continents if c is not None])
        correct_length = len(rows) == 3
        correct_distinct = len(unique_continents) == 3
        _dynamic_test(
            self,
            correct_length and correct_distinct,
            "Query returns exactly 3 distinct continent values.",
            f"Query must return exactly 3 distinct continent values. Got {len(rows)} rows and {len(unique_continents)} unique continents."
        )
    
    def test_select_distinct_used(self):
        """Check if SELECT DISTINCT is used on the continent column."""
        query = self.query.lower().replace("\\n", " ").replace("\t", " ")
        has_select_distinct = "distinct" in query
        _dynamic_test(
            self,
            has_select_distinct,
            "Query uses the DISTINCT keyword.",
            "Query must use the DISTINCT keyword."
        )

    def test_column_name_is_continent(self):
        """Check that the output column is named 'continent'."""
        self.cursor.execute(self.query)
        columns = [desc[0].lower() for desc in self.cursor.description]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == ["continent"],
            "Output column is named 'continent'.",
            f"Output column should be named 'continent', got {columns}."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

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Dans cette section, nous examinerons comment organiser et hiérarchiser les données renvoyées par une requête à l'aide de la clause ORDER BY. Placée à la fin d'une instruction SELECT, cette clause permet de trier les résultats selon une ou plusieurs colonnes, en ordre croissant ou décroissant, offrant ainsi une sortie de données plus significative et facile à interpréter.

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