Summary  
This chapter demonstrates how to compute and aggregate descriptive statistics—such as mean, median, standard deviation, variance, range, and summary—using base functions and dplyr’s `summarise()` and `group_by()` workflows.  

General domain of usage  
Exploratory data analysis

Comprendre vos données commence par les statistiques descriptives : elles fournissent des résumés essentiels sur la distribution, la tendance centrale et la dispersion des variables.

## Statistiques descriptives de base
Les mesures statistiques les plus courantes sont :
- **Moyenne** : valeur moyenne ;
- **Écart type** : mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne ;
- **Médiane** : valeur centrale ;
- **Min / max** : plus petite et plus grande valeurs.

Ces mesures offrent un aperçu rapide de la distribution de vos variables.

### Base R
Le langage R de base propose des fonctions simples pour calculer les statistiques descriptives. La fonction `summary()` fournit également un aperçu statistique rapide de toutes les colonnes numériques.

```
mean(df$max_power, na.rm = TRUE)
median(df$selling_price, na.rm = TRUE)
min(df$mileage, na.rm = TRUE)
max(df$mileage, na.rm = TRUE)
summary(df)
```

### dplyr
Avec `dplyr`, il est possible d'utiliser `summarise()` pour calculer plusieurs statistiques simultanément dans un format clair et lisible.

```
df %>%
  summarise(
    avg_power = mean(max_power, na.rm = TRUE),
    sd_power = sd(max_power, na.rm = TRUE),
    median_power = median(max_power, na.rm = TRUE)
  )
```

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Statistiques Descriptives

Statistiques descriptives de base

Base R

dplyr

Awesome!

Statistiques Descriptives

Statistiques descriptives de base

Base R

dplyr