Summary  
This chapter demonstrates how to use the `%in%` operator (and its negation `!%in%`) to filter data frames by including or excluding multiple categorical values in a concise, readable way without chaining many comparison operators.

General domain of usage  
Data analysis

Vous avez déjà vu comment filtrer des données à l'aide de comparaisons simples et d'opérateurs logiques. Il est maintenant temps d'approfondir en utilisant l'opérateur `%in%` pour faire correspondre plusieurs valeurs à la fois et en apprenant à exclure des lignes spécifiques d'un ensemble de données. Ces techniques sont particulièrement utiles lors du travail avec des variables catégorielles comportant de nombreuses valeurs possibles.

## Filtrage avec `%in%`

L'opérateur `%in%` vérifie si les éléments d'un vecteur sont présents dans un autre. Il est particulièrement utile pour faire correspondre plusieurs valeurs possibles, rendant le filtrage plus clair et plus lisible que l'enchaînement de plusieurs conditions `==` ou `!=`.

### Base R
```
selected_fuel_cars <- df[df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
```

### dplyr
```
selected_fuel_cars_dplyr <- df %>%
  filter(fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
```

## Exclusion de valeurs spécifiques
Combinaison de `%in%` avec l’opérateur logique **NOT** `!` pour exclure plusieurs valeurs simultanément.

### Base R
```
non_diesel_petrol_cars <- df[!df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
```

### dplyr

```
non_diesel_petrol_cars_dplyr <- df %>%
  filter(!fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
```

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Comment exclure les voitures « Diesel » en R de base ?


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Filtrage des Données - Conditions Avancées

Filtrage avec %in%

Base R

dplyr

Exclusion de valeurs spécifiques

Base R

dplyr

Filtrage avec `%in%`