Pourquoi utiliser des diagrammes en barres ?

Les diagrammes en barres sont l’un des moyens les plus courants de visualiser des données catégorielles. Ils servent à :

• Comparer les effectifs ou fréquences des catégories ;
• Visualiser des résumés par groupe (comme le prix moyen par type de carburant) ;
• Comprendre les relations entre deux variables catégorielles à l’aide de barres groupées ou empilées.

Que ce soit pour afficher le nombre de voitures par type de carburant ou comparer les modes de transmission selon le carburant, les diagrammes en barres rendent les comparaisons catégorielles claires et intuitives.

Syntaxe d’un diagramme en barres avec ggplot2

Un diagramme en barres peut être créé dans ggplot2 à l’aide de geom_bar(). Lorsque seul l’esthétique x est fournie, geom_bar() compte automatiquement le nombre d’observations dans chaque catégorie.

ggplot(data = df, aes(x = category)) +
  geom_bar()

Si vous fournissez également une esthétique y avec des valeurs réelles, vous devez spécifier stat = "identity" afin que ggplot2 utilise les valeurs données au lieu de compter les lignes.

ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

Exemple : Nombre de voitures par type de carburant

Un diagramme en barres peut être utilisé pour montrer combien de voitures sont disponibles pour chaque type de carburant. Dans cet exemple, les barres sont remplies en bleu clair et contournées en rouge pour mettre en valeur. Des étiquettes sont ajoutées pour plus de clarté, et theme_minimal() est appliqué pour un rendu épuré.

ggplot(df, aes(x = fuel)) + 
  geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
  labs(title = "Car Distribution by Fuel Type", 
       x = "Fuel Type", 
       y = "Count") +
  theme_minimal()

Cette visualisation met en évidence la répartition des voitures selon les différentes catégories de carburant, facilitant la comparaison de leur disponibilité relative.