Le facettage est une méthode puissante permettant de décomposer un graphique complexe en plusieurs graphiques plus simples, facilitant ainsi la comparaison des données entre différentes catégories. Au lieu de créer manuellement des graphiques séparés pour chaque groupe (par exemple, chaque type de carburant), ggplot2 propose des fonctions telles que facet_wrap() et facet_grid() pour générer automatiquement des sous-graphiques pour les variables catégorielles. Cela permet de détecter plus facilement les tendances, les valeurs aberrantes et les motifs au sein des sous-groupes.

Exemple : Facettage par type de carburant

Le facettage permet de diviser un graphique en plusieurs panneaux selon les valeurs d'une variable catégorielle. Dans cet exemple, le nuage de points du prix de vente en fonction des kilomètres parcourus est divisé en panneaux distincts pour chaque type de carburant.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Cela facilite la comparaison des relations entre les catégories, puisque chaque type de carburant est affiché dans son propre graphique. Les motifs qui pourraient être masqués dans un nuage de points combiné deviennent plus clairs lorsqu'ils sont séparés.

Exemple : Grille de facettage pour carburant et transmission

Une grille de facettage peut être utilisée pour diviser un graphique en plusieurs panneaux selon deux variables catégorielles. Dans cet exemple, le nuage de points du prix de vente en fonction des kilomètres parcourus est divisé par type de carburant (lignes) et type de transmission (colonnes).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Cette visualisation permet de comparer facilement comment la relation entre le kilométrage et le prix varie non seulement selon le type de carburant mais aussi selon la transmission. Elle offre une vue côte à côte claire des motifs à travers plusieurs catégories.

Résumé des types de graphiques