Défi : Implémentation d'une Forêt Aléatoire
Dans ce chapitre, vous allez construire une Forêt Aléatoire en utilisant le même jeu de données du Titanic.
De plus, vous calculerez la précision de la validation croisée en utilisant la fonction cross_val_score()
À la fin, vous afficherez les importances des caractéristiques.
L'attribut feature_importances_ ne contient qu'un tableau avec les importances sans spécifier le nom d'une caractéristique.
Pour imprimer les paires ('nom', importance), vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :
python
Tâche
Swipe to start coding
- Importez la classe
RandomForestClassifier. - Créez une instance de la classe
RandomForestClassifieravec les paramètres par défaut et entraînez-la. - Imprimez le score de validation croisée avec
cv=10durandom_forestque vous venez de construire. - Imprimez l'importance de chaque caractéristique avec son nom.
Solution
Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessousTout était clair ?
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Section 4. Chapitre 3
Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous