Maintenant, il est temps pour vous d'entraîner un modèle Word2Vec pour générer des embeddings de mots pour le corpus donné :

1. Importez la classe pour créer un modèle Word2Vec.
2. Tokenisez chaque phrase dans la colonne 'Document' du corpus en divisant chaque phrase en mots séparés par des espaces. Stockez le résultat dans la variable sentences.
3. Initialisez le modèle Word2Vec en passant sentences comme premier argument et en définissant les valeurs suivantes comme arguments de mots-clés, dans cet ordre :
   • taille de l'embedding : 50;
   • taille de la fenêtre de contexte : 2;
   • fréquence minimale des mots à inclure dans le modèle : 1;
   • modèle : skip-gram.
4. Imprimez les 3 mots les plus similaires au mot 'bowl'.