Summary  
This chapter introduces text-processing functions for trimming whitespace, normalizing case, substituting characters, extracting substrings, and formatting values to clean and standardize raw data.

General domain of usage  
data preprocessing

Les ensembles de données réels contiennent souvent des formats incohérents, des espaces superflus et des valeurs textuelles désordonnées. Dans ce chapitre, nettoyage et standardisation des données clients avant leur utilisation dans les recherches et les rapports.

Télécharger le jeu de données clients et l'importer dans Excel avant de commencer les exercices.



Clients.csv

## TRIM et PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: supprime les espaces superflus ;
* `PROPER()`: corrige la capitalisation.

## Fonctions de casse

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: convertit le texte en majuscules ;
* `LOWER()`: convertit le texte en minuscules.



## Fonction SUBSTITUTE

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "` : caractère remplacé ;
* `""` : valeur de remplacement ;
* Supprime tous les espaces de la valeur de l'adresse e-mail.



## Fonctions d'extraction de texte

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()` : extrait le texte à partir de la fin ;
* `LEFT()` : extrait le texte à partir du début ;
* `MID()` : extrait le texte à partir du milieu.



## Fonction TEXT

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Convertit :

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Aller à :

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Prévisualiser l'ensemble de données avant de le charger dans Excel.

Utiliser :

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Charger l'ensemble de données dans une nouvelle feuille de calcul.



Étape 1 Importer l'ensemble de données Customers



Créer une nouvelle feuille de calcul nommée :

```text id="12"
Customers_Clean
```

Ajouter les colonnes suivantes :

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Étape 2 Créer la table nettoyée



Dans la première cellule `Customer_ID`, saisir :

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Recopier la formule vers le bas de la colonne.


Étape 3 Copier les identifiants clients



Dans la première cellule `Full_Name_Clean`, saisir :

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Recopier la formule vers le bas de la colonne.



Étape 4 Nettoyer les noms des clients



Dans une nouvelle colonne, saisir :

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Ceci supprime les espaces invalides dans les adresses e-mail.



Étape 5 Nettoyer les adresses e-mail



Extraction à droite :

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Extraction au milieu :

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Étape 6 Extraire les segments d'identifiant client



Saisir :

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Ceci standardise le format de rapport pour les dates.



Étape 7 Formater les dates pour le reporting

Pourquoi la fonction `TRIM` seule n'est-elle pas suffisante pour nettoyer les adresses e-mail ?

Quel est le but de la fonction `TEXT` dans cette leçon ?

Construisez un système complet d'analyse commerciale sous Excel en utilisant des formules modernes, des rapports dynamiques, la modélisation financière et l'analyse basée sur des scénarios. Tout au long du cours, vous transformerez des données transactionnelles brutes en tableaux de bord interactifs, moteurs d'indicateurs clés de performance (KPI) et modèles analytiques évolutifs reflétant les flux de travail réels en entreprise.

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Créez des systèmes de reporting dynamiques dans Excel en utilisant des fonctions de tableau modernes et des workflows pilotés par des formules. Travaillez avec FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, TRANSPOSE, plages de débordement, entrées interactives, systèmes de classement, listes de validation et structures de données prêtes pour les graphiques qui se mettent à jour automatiquement à mesure que l'ensemble de données s'agrandit.


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Élaborer des modèles analytiques et financiers avancés qui réagissent de manière dynamique aux données et hypothèses changeantes. Travailler avec des calculs basés sur le temps, des plages dynamiques, des plages nommées, la modélisation des échéances, l'analyse des investissements, les tableaux d'amortissement, les agrégations pondérées et les indicateurs financiers scénarisés utilisés dans les systèmes de reporting réels en entreprise.

Transformez le classeur en un système de simulation d'entreprise entièrement interactif, piloté par des scénarios, une analyse de sensibilité et une logique dynamique des KPI. Créez des moteurs de scénarios, des tableaux de bord paramétrés, des grilles de sensibilité, des formules avancées de traitement de texte et des couches de reporting centralisées qui réagissent instantanément aux saisies des utilisateurs et aux hypothèses commerciales.

Préparation de données propres

TRIM et PROPER

Fonctions de casse

Fonction SUBSTITUTE

Fonctions d'extraction de texte

Fonction TEXT

1. Pourquoi la fonction `TRIM` seule n'est-elle pas suffisante pour nettoyer les adresses e-mail ?

2. Que fait cette formule ?

3. Quel est le but de la fonction `TEXT` dans cette leçon ?