Summary  
Demonstrates using an AI code assistant to automatically generate relational lookup formulas that match key fields and populate missing data across two data tables.

General domain of usage  
Inventory management


Votre ensemble de données comporte encore des informations manquantes. Product Name et Unit Price ne figurent pas dans l'Order Log, mais ils existent dans la feuille Catalogue.

Pour compléter les données, il est nécessaire de relier les deux feuilles à l'aide du SKU Code.




Au lieu d'écrire les formules manuellement, décrire la tâche à Copilot.

Indiquer que vous souhaitez renseigner Product Name et Unit Price à partir des données d'une autre feuille, et que SKU Code est le champ commun.

Copilot identifie la relation, sélectionne la fonction appropriée et insère les formules dans le tableau.

Utiliser Copilot pour créer la recherche


Après l'exécution de la tâche, vérifier les colonnes remplies.

Certaines lignes peuvent afficher des erreurs si le SKU n'existe pas dans le Catalogue. Ceci est attendu et confirme que la recherche fonctionne correctement.

Vérifier le résultat


Il est possible de consulter la formule directement dans Excel ou de demander à Copilot de l'expliquer.

Cela permet de comprendre le fonctionnement de la recherche sans avoir à mémoriser la syntaxe.

Comprendre la formule

Découvrez comment utiliser Excel avec Copilot pour résoudre de véritables problèmes professionnels. Explorez des flux de travail pratiques qui transforment des données désordonnées en systèmes structurés et fiables. Apprenez à construire des modèles, automatiser des calculs et générer des analyses sans avoir à mémoriser de formules. Comprenez comment guider Copilot, valider ses résultats et garder un contrôle total sur votre logique.

Explorez la configuration de base et les habitudes pour travailler avec Copilot dans Excel. Vous configurez votre environnement, apprenez à rédiger des invites claires et appliquez des flux de travail sécurisés avant d'utiliser Copilot sur des données réelles. Vous vous concentrez sur les tests, la vérification des résultats et la protection de vos fichiers. Ces compétences vous aident à éviter les erreurs et à utiliser Copilot avec plus de confiance.

Concentrez-vous sur la transformation de jeux de données désordonnés et incohérents en données propres et exploitables. Vous standardisez les en-têtes, séparez les champs combinés, corrigez les formats mixtes et supprimez les doublons à l'aide de Copilot. Considérez des scénarios réels et appliquez des flux de travail structurés pour nettoyer les données en toute sécurité.

Découvrez comment utiliser Copilot pour travailler avec des données propres et les transformer en informations exploitables. Vous extrayez des valeurs, connectez plusieurs ensembles de données, gérez les erreurs et créez des synthèses dynamiques. Apprenez à décrire les tâches en langage courant pendant que Copilot génère et applique les formules.

Apprenez à présenter des données de manière claire et interactive. Créez des tableaux croisés dynamiques, ajoutez des segments, construisez des graphiques et appliquez une mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les informations clés. Combinez tous les éléments dans un tableau de bord structuré et utilisez Copilot pour soutenir l'analyse, la mise en forme et la présentation.

Élaborer un modèle de prévision en utilisant des hypothèses, des scénarios de tarification et des projections sur 12 mois. Tester différents résultats, guider Copilot à travers une logique complexe et transformer votre analyse en une recommandation claire et prête à la prise de décision.

Transformez votre travail en une feuille de calcul réutilisable, semblable à un produit. Nettoyez les données brutes, combinez plusieurs sources en un seul système, créez des rapports automatisés et regroupez le tout dans un modèle soigné avec des instructions utilisables par tous.

Créer une colonne de recherche de bout en bout