Nettoyage de Données Désordonnées avec Copilot

Dans cette section, focus sur l'une des tâches les plus courantes en situation réelle dans Excel : le nettoyage de données désordonnées.

Au lieu de travailler avec des exemples propres, traitement de jeux de données incohérents et non structurés provenant de différentes sources.

À quoi ressemblent des données désordonnées

Les jeux de données réels sont souvent issus de plusieurs outils et personnes. Différents formats, valeurs manquantes et noms incohérents rendent l'utilisation des données difficile.

Copilot permet de transformer ces données plus rapidement et avec moins de travail manuel.

Ce que vous allez apprendre dans cette section

• Début par la correction de la structure du jeu de données. Standardisation des noms de colonnes, identification des valeurs manquantes et utilisation de Copilot pour générer des formules qui prendraient normalement du temps à construire ;
• Ensuite, séparation et extraction des données à partir de champs désordonnés. Transformation de textes combinés en colonnes propres telles que prénom, nom, département et région ;
• Puis, correction des formats incohérents. Conversion des différentes représentations d'une même valeur en un format unique et cohérent exploitable par Excel ;
• Enfin, suppression des doublons de manière contrôlée. Conservation de vos données originales tout en créant une version propre du jeu de données.