Summary
This chapter covers using an AI assistant to define custom duplicate criteria, identify and remove duplicate rows in a table based on a specific column while preserving the first instance and exporting the removed entries to a separate sheet.

General domain of usage
data cleanup

Après avoir nettoyé votre ensemble de données, l'étape finale consiste à supprimer les doublons.

Dans de nombreux cas, les lignes en double ne sont pas identiques. La même personne peut apparaître plusieurs fois avec des valeurs différentes, il est donc nécessaire de définir ce qui est considéré comme un doublon.




Au lieu de comparer l'intégralité des lignes, concentrez-vous sur une colonne clé. Dans ce cas, utilisez l'adresse e-mail pour identifier les doublons.

Cela garantit que chaque personne n'apparaît qu'une seule fois dans votre ensemble de données.

Définir correctement les doublons


Ne supprimez pas immédiatement les doublons. Ces lignes peuvent contenir des informations utiles.

Commencez par copier toutes les entrées en double dans une nouvelle feuille de calcul. Ensuite, supprimez-les du tableau principal.

Cela protège vos données et vous permet de consulter ultérieurement les entrées supprimées.

Préserver les données avant suppression


Lorsque vous travaillez sur des tâches en plusieurs étapes, rédigez les instructions de manière claire et séquentielle.

Créez une nouvelle feuille de calcul, identifiez les doublons à partir de l'adresse e-mail, copiez-les dans la nouvelle feuille, puis supprimez-les du tableau d'origine.

Des instructions claires réduisent les erreurs et rendent le comportement de Copilot plus prévisible.

Utiliser des instructions étape par étape claires


Après avoir exécuté la tâche, vérifiez les deux feuilles.

Assurez-vous que le tableau principal ne contient que des entrées uniques et que toutes les lignes supprimées sont enregistrées dans la nouvelle feuille de calcul.

Vérifier le résultat

Vous avez nettoyé et structuré des données désordonnées à l'aide de Copilot. Votre ensemble de données est désormais cohérent, complet et prêt pour l'analyse dans la section suivante.

Résumé

Découvrez comment utiliser Excel avec Copilot pour résoudre de véritables problèmes professionnels. Explorez des flux de travail pratiques qui transforment des données désordonnées en systèmes structurés et fiables. Apprenez à construire des modèles, automatiser des calculs et générer des analyses sans avoir à mémoriser de formules. Comprenez comment guider Copilot, valider ses résultats et garder un contrôle total sur votre logique.

Explorez la configuration de base et les habitudes pour travailler avec Copilot dans Excel. Vous configurez votre environnement, apprenez à rédiger des invites claires et appliquez des flux de travail sécurisés avant d'utiliser Copilot sur des données réelles. Vous vous concentrez sur les tests, la vérification des résultats et la protection de vos fichiers. Ces compétences vous aident à éviter les erreurs et à utiliser Copilot avec plus de confiance.

Concentrez-vous sur la transformation de jeux de données désordonnés et incohérents en données propres et exploitables. Vous standardisez les en-têtes, séparez les champs combinés, corrigez les formats mixtes et supprimez les doublons à l'aide de Copilot. Considérez des scénarios réels et appliquez des flux de travail structurés pour nettoyer les données en toute sécurité.

Découvrez comment utiliser Copilot pour travailler avec des données propres et les transformer en informations exploitables. Vous extrayez des valeurs, connectez plusieurs ensembles de données, gérez les erreurs et créez des synthèses dynamiques. Apprenez à décrire les tâches en langage courant pendant que Copilot génère et applique les formules.

Apprenez à présenter des données de manière claire et interactive. Créez des tableaux croisés dynamiques, ajoutez des segments, construisez des graphiques et appliquez une mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les informations clés. Combinez tous les éléments dans un tableau de bord structuré et utilisez Copilot pour soutenir l'analyse, la mise en forme et la présentation.

Élaborer un modèle de prévision en utilisant des hypothèses, des scénarios de tarification et des projections sur 12 mois. Tester différents résultats, guider Copilot à travers une logique complexe et transformer votre analyse en une recommandation claire et prête à la prise de décision.

Transformez votre travail en une feuille de calcul réutilisable, semblable à un produit. Nettoyez les données brutes, combinez plusieurs sources en un seul système, créez des rapports automatisés et regroupez le tout dans un modèle soigné avec des instructions utilisables par tous.

Utiliser Copilot pour supprimer les doublons