Summary  
This chapter demonstrates automating data cleaning and transformation by programmatically hiding irrelevant columns, filtering out unwanted records, and normalizing date formats to create a consistent input layer for further processing.

General domain of usage  
Financial reporting

Dans ce chapitre, préparation de la base du modèle.

Prise d'une exportation CSV brute et transformation en une couche d'entrée propre et structurée, fonctionnant de manière fiable à chaque ajout de nouvelles données.



Commencer avec le CSV brut d’Upwork.

Au lieu de supprimer les colonnes inutiles, les masquer. Cela permet de conserver la structure d’origine, évitant ainsi que les futurs imports ne perturbent la configuration.

Ensuite, supprimer le bruit du jeu de données. Filtrer les lignes comme les retraits, mais conserver les données afin que le modèle continue de fonctionner automatiquement avec de nouveaux fichiers.

Nettoyer les données importées


Utilisation de Copilot pour appliquer des règles, et non des corrections ponctuelles.

Une fois les filtres et la structure en place, ils s’appliqueront automatiquement à chaque nouveau collage de données dans le tableau. C’est ce qui rend le modèle réutilisable.

Automatiser le nettoyage


Toutes les données ne proviennent pas du CSV.

Création d’une feuille séparée pour les dépenses récurrentes telles que les abonnements et les outils. Structuration identique à celle du jeu de données principal afin que les deux sources fonctionnent ensemble.

Vérification de la cohérence des formats, en particulier des dates, entre les tableaux.

Ajouter des dépenses manuelles

Découvrez comment utiliser Excel avec Copilot pour résoudre de véritables problèmes professionnels. Explorez des flux de travail pratiques qui transforment des données désordonnées en systèmes structurés et fiables. Apprenez à construire des modèles, automatiser des calculs et générer des analyses sans avoir à mémoriser de formules. Comprenez comment guider Copilot, valider ses résultats et garder un contrôle total sur votre logique.

Explorez la configuration de base et les habitudes pour travailler avec Copilot dans Excel. Vous configurez votre environnement, apprenez à rédiger des invites claires et appliquez des flux de travail sécurisés avant d'utiliser Copilot sur des données réelles. Vous vous concentrez sur les tests, la vérification des résultats et la protection de vos fichiers. Ces compétences vous aident à éviter les erreurs et à utiliser Copilot avec plus de confiance.

Concentrez-vous sur la transformation de jeux de données désordonnés et incohérents en données propres et exploitables. Vous standardisez les en-têtes, séparez les champs combinés, corrigez les formats mixtes et supprimez les doublons à l'aide de Copilot. Considérez des scénarios réels et appliquez des flux de travail structurés pour nettoyer les données en toute sécurité.

Découvrez comment utiliser Copilot pour travailler avec des données propres et les transformer en informations exploitables. Vous extrayez des valeurs, connectez plusieurs ensembles de données, gérez les erreurs et créez des synthèses dynamiques. Apprenez à décrire les tâches en langage courant pendant que Copilot génère et applique les formules.

Apprenez à présenter des données de manière claire et interactive. Créez des tableaux croisés dynamiques, ajoutez des segments, construisez des graphiques et appliquez une mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les informations clés. Combinez tous les éléments dans un tableau de bord structuré et utilisez Copilot pour soutenir l'analyse, la mise en forme et la présentation.

Élaborer un modèle de prévision en utilisant des hypothèses, des scénarios de tarification et des projections sur 12 mois. Tester différents résultats, guider Copilot à travers une logique complexe et transformer votre analyse en une recommandation claire et prête à la prise de décision.

Transformez votre travail en une feuille de calcul réutilisable, semblable à un produit. Nettoyez les données brutes, combinez plusieurs sources en un seul système, créez des rapports automatisés et regroupez le tout dans un modèle soigné avec des instructions utilisables par tous.

Nettoyer les données et les dépenses manuelles