Summary  
This chapter demonstrates how to group categorical data and compute the proportion of a specific subgroup within each category.

General domain of usage  
Analyzing gender distribution among award recipients.

Nous visons à analyser la **répartition par genre** à travers **toutes les catégories** des prix, y compris les Sciences Économiques, la Physique, la Chimie, la Paix, la Physiologie ou Médecine, et la Littérature, afin d'identifier quel genre prédomine dans chaque domaine.

Nous plongerons dans le concept d'analyse exploratoire des données (EDA) et explorerons son rôle essentiel dans chaque processus d'analyse de données, en mettant particulièrement l'accent sur l'analyse des prix Nobel. L'EDA constitue une étape fondamentale qui permet aux data scientists et aux analystes de découvrir des motifs, des anomalies et des insights à partir des données grâce à des méthodes visuelles et statistiques.

Dans ce projet, nous allons plonger dans le concept d'Analyse Exploratoire des Données (EDA) et explorer son rôle crucial dans chaque processus d'analyse de données, en nous concentrant particulièrement sur l'analyse des prix Nobel.

Proportion de Femmes

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