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Apprendre Défi : Détection des Valeurs Aberrantes à l'Aide de la Règle des 3-Sigmas | Déclarations Supplémentaires de la Théorie des Probabilités
Théorie Avancée des Probabilités
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Contenu du cours

Théorie Avancée des Probabilités

Théorie Avancée des Probabilités

1. Déclarations Supplémentaires de la Théorie des Probabilités
2. Les Théorèmes Limites de la Théorie des Probabilités
3. Estimation des Paramètres de Population
4. Test des Hypothèses Statistiques

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Défi : Détection des Valeurs Aberrantes à l'Aide de la Règle des 3-Sigmas

Tâche

Swipe to start coding

Dans le chapitre précédent, nous avons mentionné que nous pouvons trouver des valeurs aberrantes pour les variables aléatoires normalement distribuées en utilisant la règle des 3-sigma. Dans le cas général, nous considérerons toutes ces valeurs en dehors de la plage des 3-sigma comme des valeurs aberrantes.
Votre tâche est de trouver des valeurs aberrantes sur un ensemble de données spécifique. Vous devez supposer que les échantillons donnés ont une distribution gaussienne avec une moyenne de 0 et un écart type de 4. Votre tâche est de :

  1. Spécifier mean égal à 0.
  2. Spécifier std égal à 4.
  3. Spécifier les critères pour la détection des valeurs aberrantes selon la règle des 3-sigma.

Remarque

Nous devons admettre que dans les tâches réelles, nous ne pouvons pas dire de manière déraisonnable que les données ont une distribution gaussienne et une certaine moyenne et écart type. Pour cela, divers tests statistiques sont effectués. Cela sera discuté plus en détail dans les prochains chapitres.

Une fois que vous avez terminé cette tâche, cliquez sur le bouton ci-dessous le code pour vérifier votre solution.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 7
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Défi : Détection des Valeurs Aberrantes à l'Aide de la Règle des 3-Sigmas

Tâche

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Dans le chapitre précédent, nous avons mentionné que nous pouvons trouver des valeurs aberrantes pour les variables aléatoires normalement distribuées en utilisant la règle des 3-sigma. Dans le cas général, nous considérerons toutes ces valeurs en dehors de la plage des 3-sigma comme des valeurs aberrantes.
Votre tâche est de trouver des valeurs aberrantes sur un ensemble de données spécifique. Vous devez supposer que les échantillons donnés ont une distribution gaussienne avec une moyenne de 0 et un écart type de 4. Votre tâche est de :

  1. Spécifier mean égal à 0.
  2. Spécifier std égal à 4.
  3. Spécifier les critères pour la détection des valeurs aberrantes selon la règle des 3-sigma.

Remarque

Nous devons admettre que dans les tâches réelles, nous ne pouvons pas dire de manière déraisonnable que les données ont une distribution gaussienne et une certaine moyenne et écart type. Pour cela, divers tests statistiques sont effectués. Cela sera discuté plus en détail dans les prochains chapitres.

Une fois que vous avez terminé cette tâche, cliquez sur le bouton ci-dessous le code pour vérifier votre solution.

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