Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Apprendre Add Information to the Plot | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib
course content

Contenu du cours

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
2. Bar Charts
3. Scatter Plots

book
Add Information to the Plot

Tâche

Swipe to start coding

  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 12
toggle bottom row

book
Add Information to the Plot

Tâche

Swipe to start coding

  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 12
Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt