Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Create a Complete Bar Chart | Bar Charts
Visualization in Python with matplotlib

bookCreate a Complete Bar Chart

Tâche

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).

  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Solution

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 10
single

single

Demandez à l'IA

expand

Demandez à l'IA

ChatGPT

Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

Suggested prompts:

Résumer ce chapitre

Expliquer le code dans file

Expliquer pourquoi file ne résout pas la tâche

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookCreate a Complete Bar Chart

Glissez pour afficher le menu

Tâche

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).

  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Solution

Switch to desktopPassez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94
Section 2. Chapitre 10
single

single

some-alt