Modèles de couleur

Les ordinateurs stockent et affichent les images à l'aide de pixels, qui sont de minuscules carrés constituant une image. Chaque pixel contient des informations de couleur, et en les assemblant par millions, on obtient une image nette. La manière dont les couleurs sont représentées dépend de différents modèles de couleur :

• Niveaux de gris : au lieu de la couleur, ce modèle utilise différentes nuances de gris (de 0 à 255), du blanc au noir. Il est souvent utilisé en photographie en noir et blanc ou en imagerie médicale ;

• RVB (rouge, vert, bleu) : le modèle le plus courant, utilisé dans les écrans et les caméras. Il combine différents niveaux de 0 à 255 de lumière rouge, verte et bleue pour créer toutes les couleurs possibles, permettant un total de plus de 16 millions (256 × 256 × 256) de couleurs distinctes ;

• TSV (teinte, saturation, valeur) : un modèle qui représente la couleur d'une manière plus proche de la perception humaine. Il décompose les couleurs selon leur type (teinte, de 0˚ à 360˚), leur intensité (saturation, de 0 % à 100 %) et leur luminosité (valeur, de 0 % à 100 %).

Images vectorielles vs images matricielles

Lorsqu'on travaille avec des images, il est important de comprendre les deux principaux types : images matricielles et images vectorielles. Chacune possède sa propre méthode de stockage des données visuelles et est utilisée à des fins différentes.

Images matricielles (basées sur les pixels)

Les images matricielles sont composées de minuscules carrés appelés pixels, disposés en grille. Chaque pixel possède une valeur de couleur, et ensemble, ils forment l'image complète. Les images matricielles sont couramment utilisées en photographie et sur les écrans numériques car elles capturent fidèlement les détails et les couleurs.

• Formats courants : JPEG, PNG, BMP, TIFF ;

• Avantages : richesse des détails et profondeur des couleurs ;

• Inconvénients : perte de qualité lors du redimensionnement (pixellisation).

Images vectorielles (formes mathématiques)

Les images vectorielles, en revanche, ne sont pas constituées de pixels mais d'équations mathématiques définissant des lignes, des courbes et des formes. Grâce à cela, elles peuvent être redimensionnées à l'infini sans perte de qualité. Ces images sont idéales pour les logos, icônes et illustrations.

• Formats courants : SVG, EPS, PDF ;

• Avantages : mise à l'échelle sans perte de clarté ;

• Inconvénients : non adaptées aux photos détaillées.

Chaque format répond à un besoin spécifique, qu'il s'agisse d'économiser de l'espace, de préserver la qualité ou de prendre en charge des effets spéciaux comme la transparence. Comprendre comment les images sont stockées et représentées aide à choisir le format approprié pour chaque tâche.