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Transformations de Base

Lecture et affichage d'une image

Avant d'effectuer des transformations, il convient d'abord de charger et d'afficher une image à l'aide d'OpenCV. La photo a déjà été importée. Mais sur votre ordinateur local, pour une lecture et un affichage simples de la photo, vous devez utiliser :

Redimensionnement d'une image

Le redimensionnement est utile pour agrandir ou réduire les images tout en conservant le rapport d'aspect (fx et fy), où fx et fy définissent le facteur d'échelle pour la largeur et la hauteur.

Vous pouvez également spécifier des dimensions exactes en pixels (paramètre dsize), où dsize correspond à la forme de sortie (new_y, new_x).

Rotation d'une image

Pour faire pivoter une image selon un angle spécifique, on utilise cv2.getRotationMatrix2D() et cv2.warpAffine().

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) définit la matrice de rotation ;
cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) applique la transformation.

Recadrage d'une image

Le recadrage extrait une région spécifique d'une image. Cette opération s'effectue à l'aide du découpage NumPy. La syntaxe image[start_y:end_y, start_x:end_x] sélectionne une région d'intérêt.

Tâche

Swipe to start coding

Vous disposez d'une image :

Redimensionner l'image à une taille de (100, 100) et la stocker dans la variable resized ;
Extraire la height et la width de l'image ;
Calculer le center à partir de la height et de la width ;
Créer une matrice de rotation et la stocker dans la variable rotation_matrix ;
Faire pivoter l'image de 90 degrés dans le sens horaire et la stocker dans la variable rotated ;
Rogner la région X : 250-600 et Y : 100-450 de l'image et la stocker dans la variable cropped.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 1

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Lecture et affichage d'une image

Redimensionnement d'une image

Vous pouvez également spécifier des dimensions exactes en pixels (paramètre dsize), où dsize correspond à la forme de sortie (new_y, new_x).

Rotation d'une image

Pour faire pivoter une image selon un angle spécifique, on utilise cv2.getRotationMatrix2D() et cv2.warpAffine().

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) définit la matrice de rotation ;
cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) applique la transformation.

Recadrage d'une image

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Extraire la height et la width de l'image ;
Calculer le center à partir de la height et de la width ;
Créer une matrice de rotation et la stocker dans la variable rotation_matrix ;
Faire pivoter l'image de 90 degrés dans le sens horaire et la stocker dans la variable rotated ;
Rogner la région X : 250-600 et Y : 100-450 de l'image et la stocker dans la variable cropped.

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