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Apprendre Chargement des Données dans le Modèle de Données | Gestion de Power Pivot
Excel pour la Finance

bookChargement des Données dans le Modèle de Données

Bonjour à tous ! 🎉 Après avoir maîtrisé Power Query, nous passons maintenant à notre prochaine phase passionnante : Power Pivot.

Power Pivot est une technologie d'analyse et de modélisation des données qui vous permet de créer des modèles de données, d'établir des relations et d'ajouter des calculs simples ou complexes.

Tout d'abord, nous devons incorporer quelques tables dans le Modèle de Données. Voici ce que nous allons ajouter :

  1. Adresse;
  2. Base de Produits;
  3. Calendrier;
  4. Ventes 2024;
  5. Ventes 2023.

Les trois premières tables sont des tables de Dimension, et les deux dernières sont des tables de Fait. Qu'est-ce que cela signifie ?

Les tables de Fait contiennent des données numériques qui sont au cœur de notre analyse—pensez à des choses comme les commandes clients ou les données financières en série chronologique. D'autre part, les tables de Dimension fournissent le contexte et les informations de base nécessaires, représentant souvent des entités physiques comme 'client' ou 'produit'. Les deux types de tables sont cruciaux pour une analyse de données efficace et une prise de décision éclairée.

Si vous souhaitez revoir ou revisiter les informations couvertes dans la vidéo, voici un e-book avec des explications étape par étape pour vous.

Dans la prochaine vidéo, nous nous concentrerons sur la création de relations entre les données. À bientôt !

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Quel type de table inclut généralement des mesures telles que le montant des ventes ou la quantité vendue ?

Select the correct answer

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 1

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Power Pivot est une technologie d'analyse et de modélisation des données qui vous permet de créer des modèles de données, d'établir des relations et d'ajouter des calculs simples ou complexes.

Tout d'abord, nous devons incorporer quelques tables dans le Modèle de Données. Voici ce que nous allons ajouter :

  1. Adresse;
  2. Base de Produits;
  3. Calendrier;
  4. Ventes 2024;
  5. Ventes 2023.

Les trois premières tables sont des tables de Dimension, et les deux dernières sont des tables de Fait. Qu'est-ce que cela signifie ?

Les tables de Fait contiennent des données numériques qui sont au cœur de notre analyse—pensez à des choses comme les commandes clients ou les données financières en série chronologique. D'autre part, les tables de Dimension fournissent le contexte et les informations de base nécessaires, représentant souvent des entités physiques comme 'client' ou 'produit'. Les deux types de tables sont cruciaux pour une analyse de données efficace et une prise de décision éclairée.

Si vous souhaitez revoir ou revisiter les informations couvertes dans la vidéo, voici un e-book avec des explications étape par étape pour vous.

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