Votre tâche consiste à implémenter la structure de base d'un neurone en complétant les parties manquantes.

1. Initialiser les poids (un tableau) et le biais (un nombre unique) avec des valeurs aléatoires provenant d'une distribution uniforme dans l'intervalle $[-1, 1)$ à l'aide de NumPy.
2. Calculer la somme pondérée des entrées en utilisant le produit scalaire, ajouter le biais, et stocker le résultat dans input_sum_with_bias.
3. Appliquer la fonction d'activation sigmoïde à input_sum_with_bias pour obtenir la sortie du neurone.