**Le tabelle pivot** sono una delle funzionalità più potenti di Excel, consentendo agli utenti di **riassumere rapidamente ed efficacemente grandi set di dati in tabelle significative**. 

Offrono un **arrangiamento dinamico dei dati**, permettendo una facile aggregazione, confronto e analisi. 

Con **slicer** e altri strumenti, le tabelle pivot offrono **visualizzazioni personalizzate dei dati**, rendendole incredibilmente versatili per diverse esigenze analitiche.

# Compito

Ora applica le competenze che hai appreso per creare una tabella simile, riflettendo **Location** come righe, **Category** come colonne e **Quantity_Sold** come valore. 

Quindi, incorpora un filtro utilizzando la colonna **Date**, in modo che la visualizzazione finale appaia come segue:

Con il filtro Data utilizzato nel compito, quanti articoli di tutte le categorie sono stati venduti in totale il 01/01/2022?

L'Analisi dei Dati con Excel fornisce una guida pratica per padroneggiare le tecniche più essenziali di gestione, manipolazione e analisi dei dati utilizzando Microsoft Excel. Acquisirai competenza nelle potenti capacità di Excel, progredendo attraverso metodi di analisi dei dati e creando visualizzazioni dinamiche e dashboard interattivi. Alla fine, imparerai ad automatizzare i report e applicare analisi avanzate, equipaggiandoti per prendere decisioni informate e basate sui dati in modo efficiente.

Impara come importare, pulire e trasformare i dati con funzioni avanzate di Excel per preparare i dataset per un'analisi approfondita. Padroneggia le tecniche per navigare tra dati complessi con funzioni di ricerca.

Esplora il cuore del potere analitico di Excel padroneggiando le analisi condizionali, le funzioni statistiche e le tabelle pivot. Questa sezione ti insegna come estrarre intuizioni significative da grandi set di dati utilizzando una varietà di strumenti analitici.

Acquisisci le competenze per creare grafici statistici e costruire dashboard interattivi che comunicano i dati visivamente. Impara ad automatizzare compiti ripetitivi e generare report in modo efficiente, migliorando la produttività e l'interazione con i dati.

Copre l'analisi della correlazione per determinare le relazioni tra variabili utilizzando il coefficiente di correlazione di Pearson, la regressione lineare per esplorare le relazioni tra variabili, l'aggiunta di linee di tendenza per l'analisi dei modelli nelle previsioni e l'uso di test t e test z nei test di ipotesi per valutare la significatività statistica.

Tabelle Pivot di Excel

Compito

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